20 | 11 | 2021

Intelligens keresés

Intelligens keresés, mindent megértve

Fedezze fel, hogyan szünteti meg az intelligens keresés az adattárolókat, és hogyan segít a végfelhasználóknak és az ügyfeleknek gyorsan és egyszerűen megtalálni a szükséges információkat.

 

Mi is pontosan az intelligens keresés?

A mesterséges intelligencia (AI) technológián alapuló Intelligens keresés megszünteti az adattárolókat, és segít a végfelhasználóknak, a személyzetnek és az ügyfeleknek gyorsan és egyszerűen megtalálni a szükséges információkat. A végfelhasználók az intelligens keresés segítségével bárhonnan (a szervezeten belül vagy kívül) és adatkészletekben kereshetnek és kinyerhetnek információkat, formátumtól függetlenül: nagy adatok adatbázisokban, dokumentumkezelő rendszerekben, digitális tartalmakban, webportálokon, papíron, bárhol. Az intelligens és vállalati keresés a Natural Language Processing, az AI vagy a mesterséges intelligencia által vezérelt és a kognitív keresés szinonimája.

 

Az intelligens keresés története és fejlődése

A múltban az Enterprise-ban az információkereső rendszerek jóval a nyilvános internet előtt jelentek meg. A többfelhasználós nagyszámítógépes számítógépes rendszerek megvalósításának egyik legkorábbi előnye felgyorsította az információfelderítést azáltal, hogy pontos egyezéseket talált a nagy dokumentumtárolókban lévő „szövegláncokhoz”.

Az asztali személyi számítástechnika és a vállalati intranet térnyerésével számos ismert gyártó kereskedelmi vállalati keresési megoldása a vállalati számítástechnika fősodrává vált.

Az ingyenes, nyilvánosan elérhető webes keresők, például a Google térnyerése és népszerűsítése azonban alapjaiban változtatta meg a végfelhasználók elvárásait az információkereséssel, a mélyreható tartalomfelismeréssel és az Enterprise Search környezetekkel kapcsolatban.

A mai zseniális keresési megoldásokat olyan architektúrákon kell telepíteni, amelyek képesek kezelni a nagy adatterhelések teljesítményigényét. Bár funkciójuk a szükséges skálázhatóság biztosítása, általában a kiterjedt API-vezérelt integrációkkal és automatizálással rendelkező felhő infrastruktúrák a legalkalmasabbak erre a feladatra.

 

Intelligens keresés kontra hagyományos keresőmotorok

A szervezetek nem használhatják a Google-t vagy más hagyományos keresőmotorokat üzletspecifikus válaszok megtalálására, például „milyen információkat utasított el az ügyfél a 2010-es prezentációból?” vagy „milyen kártalanításokkal találkoztunk A ügyféllel?” Egyértelmű okból, mert ezek a keresőmotorok nem férnek hozzá az Ön adataihoz, és nem használnak mesterséges intelligenciát és ML-t az információk feldolgozásához

A keresőmotorokkal és az internetes kereséssel (például a Bing, a Google Search vagy a Yahoo) ellentétben az Intelligens keresés az Ön személyes, bizalmas üzleti adataira vonatkozó információkat és válaszokat jelenít meg.

Ismerje meg az emberi nyelv furcsaságait

Az üzleti adatokat folyamatosan elemezzük, frissítjük és szakterület-specifikus terminológiával írjuk. A Natural Language Processing (NLP) képességek lehetővé teszik az intelligens keresőalkalmazások számára, hogy több adatforrásból is megértsenek és lekérdezzenek digitális tartalmat. Ezenkívül a szemantikus keresés és a kontextuális megértés segít az intelligens keresésnek abban, hogy lebontsa a nyelvi árnyalatokat, szinonimákat és kapcsolatokat a mindennapi nyelvben és az összetett dokumentumokon belül.

Ismerje meg a dokumentumszerkezetet

Az intelligens keresőeszközöknek van egy olyan dokumentuma, amely megérti az AI-t, amely sok adatforrás megértéséhez skálázódik. A gépi tanulás lehetővé teszi az intelligens keresés számára, hogy megtanulja az Ön vállalkozására, iparágára vagy tartományára jellemző dokumentumok vizuális szerkezetét. Ezzel a megértéssel az intelligens keresés gyorsan megtanulja és azonosítja az olyan elemeket, mint a fejlécek, láblécek, diagramok és táblázatok. Az azonnali képességekkel képes felismerni az olyan dokumentumtípusokat, mint a szerződések, beszerzési rendelések és számlák.

Használja ki a gépi tanulás előnyeit

A Machine Learning (ML) és a Deep Learning (DL) zökkenőmentes, azonnali lekérdezési javaslatokat hoz létre, és IDŐVEL folyamatosan javítja a keresési eredmények relevanciáját, előre jelezve, hogy mely információk nyújtják a legtöbb értéket a felhasználók számára.

A keresési eredmények részletes szűrése

Faceted és szűrt keresés drasztikusan leszűkíti a hatókört, és konkrét, és ami a legfontosabb, RELEVÁNS információkat talál az adatgyűjtésekben.

Tantárgy osztályozása és kategorizálása

Az entitáskivonat megkeresi és előre meghatározott kategóriákba sorolja a szöveges adatelemeket, mint például személyek, termékek, helyek, objektumtípusok vagy szervezetek nevei.

Kreatív, ez NEM az eszközökről szól, hanem a lelkiállapotról. Eszközök kellenek hozzá visszakapni az időt.

 

Hogyan működik pontosan az Intelligens keresés?

Adatcsatlakozók az összes adat feldolgozásához

Ha bárhonnan szeretne információkat, válaszokat és betekintést nyerni, össze kell kapcsolnia és fel kell térképeznie az összes strukturálatlan (az adatok körülbelül 80%-a strukturálatlan) és strukturált adatát. A „csatlakozó” (API) lehetővé teszi a tartalomforráshoz való csatlakozást, például a Salesforce-hoz, a Box-hoz, a Microsoft SharePoint-hoz, az adatbázisokhoz, a webrobothoz vagy a feltöltött adatokhoz.

Tartalommutató

A tartalomindexelés egységes keresési indexet hoz létre, amely lehetővé teszi a keresési eredmények homogén rangsorolását, függetlenül azok forrásától.

Az adattartalom javítása

Az adatok lekérdezésének és kinyerésének képessége attól függ, hogy képes-e metaadatokat kinyerni a tartalomból. Fokozza tartalmait a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) fejlesztésével, például entitáskivonattal és hangulatelemzéssel a kulcsfontosságú tartalmak kategorizálásához és azonosításához.

Tartalom elemzése

Felismeri a dokumentumok tartalmát, osztályozza azokat, és szemantikai összefüggéseket teremt az egyes tartalomelemek között.

Pontos válaszokat ad, és betekintést nyújt

Az intelligens pontozó algoritmusok rangsorolják a szövegrészeket, és a végfelhasználók számára a legPONTOSabb, legrelevánsabb idézeteket és kivonatokat biztosítják a lekérdezésre válaszul.

 

Minta intelligens keresési lekérdezések

Az Intelligens keresés összehasonlítja a Natural Language Queries (NLQ) kifejezéseket az indexelt információk tartalmával.

- Kérdések – Mi az Európai Bizottság legújabb törvényjavaslata a fedezeti alapokról és ingatlanalapokról?
- Kulcs kifejezések – „Két Sigma Investments történelmi árminta.”
- Kulcsszavak – „szorult értékpapírok, részvények, fedezeti ügyletek”.

„Drámai fejlődés a hagyományos kulcsszavas kereséshez képest”

Feltöltöttük az elmúlt tíz év információit a Tauronról (Energia Társaság). Mivel a Tauron a varsói tőzsdéken szerepel, negyedéves, hathavi és éves jelentéseket készítenek. Az AI és az ML 145 dokumentumon ment keresztül, némelyik akár 315 oldalas is, elemezte és megértette a rendelkezésre álló információkat.

Feltettünk egy kérdést:
Mi volt a Tauron legjobb nettó nyeresége PLN-en?

Ugyanazt a kérdést tenné fel egy pénzügyi szakértőnek/tanácsadónak. Úgy tűnik, 2012 volt a legjobb év, és lehetősége van ennek részletezésére az igazoló dokumentumok áttekintésével
*PLN – lengyel valuta

Intelligens keresés | v500 rendszerek

 

Az intelligens keresés előnyei és előnyei

Insights felfedezni a döntéseket

A strukturálatlan szövegadatokban számos betekintés rejtőzik. Az intelligens keresőalkalmazások a Natural Language Processing (NLP) segítségével felismerik a jelentést, és összefüggéseket teremtenek az adatforrások – közösségi média (tweetek, LinkedIn), vásárlói visszajelzések, e-kereskedelmi jelentések és karbantartási nyilvántartások – között, hogy valós idejű betekintést nyerhessenek gyorsan és pontosan. .

A releváns információk mindig elérhetők az alkalmazottak keze ügyében.

Használja az intelligens keresést egy vállalati keresési platform létrehozásához – mindenki számára elérhető tudásmenedzsment, tartalomkezelő rendszer vagy kérdésmegválaszoló rendszer, amely egyszerű, egész csapatra kiterjedő, gazdagított felhasználói élményt biztosít.

Skálázható ügyfélszolgálat

Adja meg ügyfeleinek minden egyes alkalommal a helyes választ, és biztosítson kiváló ügyfélélményt. Az ügyfelek többet akarnak, mint a GYIK-et.
Jelenleg minden eddiginél jobban szeretnének teljes mértékben önkiszolgálni az Ön internetes portálját és mobilalkalmazásait – a virtuális ügynökök és az intelligens keresés lehetővé teszik ügyfelei számára, hogy bármikor függetlenséget és gyors reagálást érjenek el. Önellátó ügyfelek csökkenti a támogatási költségeket és magasabb ügyfél-elégedettséget jelent.

Fényes változatos emberek dinamikus magával ragadó élmény, akkor kapsz erőteljes eredményeket

 

Esettanulmányok

A vállalkozások számos forrásból strukturálatlan és strukturált formában – adattárban – tárolják a dokumentumokat és az adatokat. A munkavállalók átlagosan idejük 20%-át információkereséssel töltik, 44%-ban pedig nem találják meg a munkájukhoz szükséges információkat. (forrás; Mckinsey, illetve IDC). Ez a pazarlás minden egyes nap, minden alkalmazottonként történik.

Meglátások és válaszok keresése a cégénél SZERKEZETLEN az adatoknak könnyűnek kell lenniük. Itt az ideje, hogy vállalkozása innovatívvá, adatvezéreltté váljon az AI és az ML által hajtott intelligens kereséssel

  • Időt spórol — A szervezetek automatizálhatják a tudásfeltárást, hogy tíz napnyi munkát két perc alatt elvégezzenek.
  • Pénzt takarít meg — Egy energiaügyfél több mint 10 millió USD értékű időt takarított meg azzal, hogy csökkentette a releváns információk keresését vállalati tudásbázisaiban.
  • Csökkenti a munkaterhelést — Egy biztosítási ügyfél 90%-kal csökkentette a belső vállalati adatok leolvasását és elemzését.
  • Növeli a bevételt – a jogi szektorban az Ügyvédi Iroda keresőalkalmazásokkal nagy pontossággal javítja az üzleti folyamatokat, és négyszer termelékenyebbé válik, akár 30%-os bevételnövekedést is eredményezve.

 

 

Mi hajt bennünket a v500 Systemsnél?
Hatalmas rúgást kapunk, ha olyan problémákat oldunk meg, amelyeket sokan nem tudnak.
Fő célunk a hozzáadott érték

 

További információért lépjen kapcsolatba velünk, és telepítse a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást, valamint hogy eszközeink hogyan tehetik pontosabbá az adatait. Minden kérdésére válaszolhatunk.
Találkozó ütemezése | Mesterséges intelligencia | Virtuális kávé

Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

Mesterséges Intelligencia

Mesterséges intelligencia az egészségügyben

Pontos adatok a mesterséges intelligencia miatt

AI ROI kalkulátor

Mesterséges intelligencia (AI) - 10 kérdés?

Magyarázható AI (XAI) - értse meg az ML eredményei mögött rejlő indokokat

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

13 | 04 | 2024

Fogékonyak-e a bírák és a zsűrik az elfogultságra: segíthet-e a mesterséges intelligencia ebben az ügyben? | 'QUANTUM 5' S1, E8

Merüljön el a mesterséges intelligencia és a jogrendszer metszéspontjában, és fedezze fel, hogy az AI-eszközök miként kínálnak ígéretes megoldást az igazságszolgáltatási folyamatok elfogultságainak kezelésére
06 | 04 | 2024

A jogi szakemberek felhatalmazása: Charlotte Baker és a mesterséges intelligencia története az ingatlanjogban | 'QUANTUM 5' S1, E7

Merüljön el az ingatlanjog világában a Quantum 5 Alliance Group segítségével, mivel a mesterséges intelligencia segítségével racionalizálja a műveleteket és kivételes eredményeket ér el. Ismerje meg, hogyan hasznosítják Charlotte Baker, Joshua Wilson és Amelia Clarke jogi szakemberek az AI erejét a siker érdekében
31 | 03 | 2024

Navigálás a mesterséges intelligencia táján: Hogyan teszi lehetővé a személyre szabott támogatás a dokumentumfeldolgozást

Fedezze fel, hogy a v500 Systems személyre szabott AI-támogatása hogyan forradalmasítja a dokumentumfeldolgozást. A személyre szabott útmutatástól a gyakorlati segítségig – tárja fel a mesterséges intelligencia teljes potenciálját a zökkenőmentes munkafolyamatok érdekében
30 | 03 | 2024

Hogyan tudja a mesterséges intelligencia dekódolni a táblázatos titkokat, amelyek a táblázatos táblázatokban vannak eltemetve? | 'QUANTUM 5' S1, E6

Merüljön el a mesterséges intelligencia által vezérelt táblázatos adatelemzés világában, és fedezze fel, hogyan forradalmasítja ez a technológia az adatok megértését, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy gyorsan és magabiztosan hozzanak megalapozott döntéseket.