SZOLGÁLTATÁSOK

A mesterséges intelligencia növeli az egészségügyi ellátást

Az AI és az ML innovatív technológiája segíti és megoldja az egészségügyi problémákat

A mesterséges intelligencia értelmet ad az egészségügyi adatoknak

A mesterséges intelligencia feldolgozása lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók, egészségbiztosító társaságok és gyógyszeripari cégek számára, hogy az egészségügyi adatokat petabájtos skálán tárolják, átalakítsák, lekérdezzék és következetesen elemezzék a felhőben.
A legfontosabb, hogy a strukturálatlan adatokat nagy sebességgel értelmes információvá alakítja át

Strukturálatlan adatok átalakítása dedikált gépi tanulási (ML) modellekkel

Alakítsa át a nyers orvosi szövegadatokat speciális ML-modellek segítségével, amelyek arra tanítottak, hogy megértsék és értelmes információkat vonjanak ki a strukturálatlan egészségügyi adatokból. Az integrált orvosi NLP segítségével automatikusan kinyerheti az entitások (például orvosi eljárások és gyógyszerek), entitáskapcsolatok (például gyógyszer és annak adagolása) és entitásjellemzők (például pozitív vagy negatív teszteredmények vagy az eljárás időpontja) adatait. az orvosi szövegedből.

A mesterséges intelligencia óriási előrelépést tett, és minden szinten kibővíti az egészségügyi szolgáltatásokat.

Gyorsan és egyszerűen nyeljen be egészségügyi adatokat

Nagy méretben importálja a helyszíni Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) fájlokat, beleértve az orvosi feljegyzéseket, laborjelentéseket, biztosítási kárigényeket és egyebeket, egy dedikált felhőszolgáltatásba. Ezt követően az adatokat későbbi alkalmazásokban vagy munkafolyamatokban használhatja fel.

A mesterséges intelligencia segít a kórházaknak, egészségbiztosítási társaságoknak és élettudományi szervezeteknek az ellátás hiányosságainak megszüntetésében, az ellátás minőségének jelentős javításában és a költségek csökkentésében a betegek kórtörténetének teljes áttekintésével.

Optimalizálja a kórházi hatékonyságot

A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú elemzési és gépi tanulási eszközöket kínál a kórházaknak a hatékonyság javítása és a kórházi hulladék csökkentése érdekében.

Manapság az egészségügyi adatok nagy része mentes az orvosi szövegektől, például az orvosok feljegyzéseitől, a klinikai vizsgálati jelentésektől és a betegek egészségügyi feljegyzéseitől. Az adatok manuális kinyerése azonban időigényes folyamat, és az adatok kinyerésére irányuló automatizált, szabályokon alapuló kísérletek nem rögzítik a teljes történetet, mivel nem veszik figyelembe a kontextust. Emiatt az adatok továbbra is használhatatlanok az egészségügyi és élettudományi iparág fejlődéséhez, a betegek kimenetelének javításához és a hatékonyság növeléséhez szükséges nagyméretű elemzésekben. 

Előnyök, automatizálás és használati esetek mesterséges intelligenciával

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jelenleg forradalmasítja az egészségügyi szektort. Ami az egészségünket illeti, a mesterséges intelligencia azon ígérete, hogy javítja az eredményeket, nagyon érdekes lehet. A legtöbbet az emberi felügyelet hiánya miatt rosszul irányított ellátástól való félelem terheli. De az igazság az, hogy a mesterséges intelligencia a legjobb lehetőség ebben a döntő időszakban, amikor az egészségügyi rendszer fejlesztésére van szükség. A hibás diagnózisok, a szükségtelen tesztek, a hamis teszteredmények és kezelések, az ismétlődő vizsgálatok és kutatások jelentik az egészségügyi rendszer problémáit, és szükség van a mesterséges intelligencia felhasználására az egészségügyi szektor fejlesztése érdekében.

Beteges esetkezelés és kimenetel— A gyakorló orvosok és egészségügyi szolgáltatók könnyedén kezelhetik és hozzáférhetnek a hagyományos formákhoz nem illő, alapvető egészségügyi adatokhoz. A betegek számos formátumban jelenthetik be egészségügyi problémáikat, például több információt tartalmazó narratívákban. Az esetleírások elemzésével a szolgáltatók előzetesen kezdenek hozzá, és azonosíthatják az egészségügyi állapotok korai szűrésére jelentkezőket, mielőtt az állapot kezelése nehezebbé és drágábbá válna.

Klinikai kutatás– Az élettudományok és a kutatószervezetek optimalizálhatják a betegek klinikai vizsgálatokba való bevonásának megfeleltetési folyamatát. A mesterséges intelligencia segítségével a klinikai szövegben található releváns információk kimutatására a kutatók javíthatják a farmakovigilanciát, a forgalomba hozatalt követő felügyeletet végezhetnek a nemkívánatos gyógyszeresemények nyomon követésére, és felmérhetik a terápiás hatékonyságot azáltal, hogy a nyomon követési megjegyzésekben és más klinikai szövegekben könnyen észlelik a létfontosságú információkat. Például egyszerűbb és hatékonyabb lehet nyomon követni, hogy a betegek hogyan reagálnak bizonyos terápiákra narratíváik elemzésével.

Az orvostudomány megértése 1

Klinikai kutatás – Használati eset

Az élettudományok és a kutatószervezetek optimalizálhatják az egyeztetési folyamatot a betegek klinikai vizsgálatokba való bevonásához. A mesterséges intelligencia segítségével a klinikai szövegben található releváns információk kimutatására a kutatók javíthatják a farmakovigilanciát, a forgalomba hozatalt követő felügyeletet végezhetnek a nemkívánatos gyógyszeres események nyomon követése érdekében, és felmérhetik a terápiás hatékonyságot azáltal, hogy a nyomon követési megjegyzésekben és más klinikai szövegekben könnyen észlelik a létfontosságú információkat.
Például egyszerűbb és hatékonyabb lehet nyomon követni, hogy a betegek hogyan reagálnak bizonyos terápiákra narratíváik elemzésével.

Lásd: Teljes méretű kép

Hogyan működik az AI az orvosi adatkészleteken?

A mesterséges intelligencia egy előképzett természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellt használ a strukturálatlan adatok elemzésére – a klinikai szöveg szerkezetfelismerésen keresztül. Az entitás megközelítése szöveges hivatkozás különféle egészségügyi információkra, például: egészségügyi állapotokra, gyógyszerekre vagy Védett egészségügyi információkra (PHI). Egyes eljárások egy lépéssel tovább mennek az entitások észlelésével, majd ezeket az entitásokat szabványosított ontológiákhoz kapcsolják. A modellt folyamatosan képezik számos orvosi szövegen, így nem kell képzési adatokat megadnia. Minden eredmény megbízhatósági pontszámot tartalmaz, amely azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia mennyire bízik az észlelt entitások pontosságában.

 

Az orvostudomány megértése 2
Az orvostudomány megértése 4

A Natural Language Processing megérti az orvosi megjegyzéseket

A feldolgozást API-kon keresztül bővítjük, hogy szövegelemzési képességeket hatékony és pontos természetes nyelvi feldolgozó alkalmazásokká építsünk.

Pontosság

A mély tanulási technológia használatával a szöveg pontos elemzéséhez. A pontosság javítása érdekében modelljeinket folyamatosan oktatjuk több tartomány új adataival.

skálázhatóság

Azonosítsa az információkat több dokumentumból, lehetővé téve a betegek egészségének és ellátásának gyors betekintését.

Az AI és az ML képes adatvezérelt klinikai döntéstámogatást (CDS) nyújtani az egészségügyi személyzet számára.

Gyorsan és pontosan nyerje ki az orvosi információkat

A fejlett gépi tanulási modellek segítségével az AI és az ML gyorsan és pontosabban felfogja és azonosítja az összetett egészségügyi információkat. Például a rendszer ki tudja bontani a „meticillinrezisztens Staphylococcus aureust” (gyakran „MRSA”-ként adják meg), összekapcsolja a „J15.212” ICD-10-CM kóddal, és olyan kontextust biztosít, mint például, hogy a beteg tesztje pozitív lett-e. vagy negatív, hogy a kivont kifejezés értelmes legyen.

Védje a bizalmas betegadatokat

A mesterséges intelligenciához és az ML -hez tartozó eszközök sora számos lehetőséget kínál az egészségügyi szektor szigorú megfelelőségének megőrzéséhez és a betegek adatainak védelméhez. A szolgáltatás HIPAA minősítéssel rendelkezik, és képes azonosítani az egészségügyi nyilvántartási rendszerekben tárolt védett egészségügyi információkat (PHI), miközben betartja az általános adatvédelmi rendeletet (GDPR). Ezenkívül fejlesztőink az adatok védelmét és a megbízható biztonsági megoldásokat is kiépíthetik a releváns betegazonosítók kinyerésével, majd azonosításával, amint azt a HIPAA Safe Harbor azonosítási módszerében leírtuk.

Alacsonyabb orvosi dokumentumok feldolgozási díjai

A szolgáltatás segítségével könnyen automatizálható és csökkenthető a strukturálatlan orvosi szöveg feldolgozásának és kódolásának költsége a betegnyilvántartásból, a számlázásból és a klinikai indexelésből. A fejlesztőink csapata beépülhet a meglévő munkafolyamatokba és alkalmazásokba

 

Hogyan segíthetünk az AI használatában az egészségügyben?

A mesterséges intelligencia mindennapi használata az egészségügyben magában foglalja a Natural Language Processing (NLP) alkalmazásokat, amelyek megértik és osztályozzák a klinikai dokumentációt. Például az NLP rendszerek elemezni tudják a betegek strukturálatlan klinikai jegyzeteit, hihetetlen betekintést nyújtva a minőség megértésébe, a módszerek javításába és a jobb pácienseredményekbe.

Orvosi jelentések

Manapság az egészségügyi adatok nagy része mentes az orvosi szövegektől, például az orvosok feljegyzéseitől, a klinikai vizsgálati jelentésektől és a betegek egészségügyi feljegyzéseitől. Az adatok manuális kinyerése azonban időigényes folyamat, és az adatok kinyerésére irányuló automatizált, szabályokon alapuló kísérletek nem rögzítik a teljes történetet, mivel nem veszik figyelembe a kontextust. Emiatt az adatok továbbra is használhatatlanok az egészségügyi és élettudományi iparág fejlődéséhez, a betegek kimenetelének javításához és a hatékonyság növeléséhez szükséges nagyméretű elemzésekben.

Jelentősen javítja a diagnózist

Egy kórház vagy klinika számára időigényes és fárasztó lehet a helyes diagnózis megtalálása a betegjegyzetekben, amelyeket a Betegségek Nemzetközi Osztályozásában (ICD) szereplő érvényes kódhoz kell rendelni. Ezenkívül különösen nagy kihívást jelent a különböző módon ábrázolható diagnózisok kinyerése. Például a „pitvarfibrillációt” néha „AF”-nek írják. Az AI és az ML pontosan azonosítani tudja a rövidítéseket, az elírásokat és az elírásokat az orvosi szövegekben a rendszerünkön belül. Ez csökkenti azt az időt, amelyet az orvosi kódolónak a strukturálatlan feljegyzések elemzésével kell töltenie, csökkenti a klinikai személyzet időterhét, és javítja a hatékonyságot.

Hogyan integrálható és együttműködhet a mesterséges intelligencia az egészségügyben?

A mesterséges intelligencia segíthet az adatok kezelésében és elemzésében, döntéshozatalban és beszélgetések lebonyolításában az egészségügyben, tehát rendeltetésszerű. Eltávolítani a fárasztó feladatok terhét, és időt adni az egészségügyi személyzetnek a klinikusok szerepének és mindennapi gyakorlatának megváltoztatására.

Bebizonyítottuk, hogy összetett projekteket valósítottunk meg az FTSE 100 vállalatoknál

Miért tekintsen minket partnerének?

v500 rendszerek | vállalati hálózati megoldások

A biztonságra összpontosítunk

Minden környezet, amelyet építünk, a biztonságot szem előtt tartva, nem utólag. Nagyon komolyan vesszük ügyfeleink adatait és hírnevét, és minden infrastruktúránk legalább PCI DSS vagy magasabb szintű biztonságban van. Az IT biztonság az elsődleges, és ezt tudásunkkal és tapasztalatainkkal kihasználjuk.

v500 rendszerek | iparágak | vállalati hálózati megoldások

Innovatív technológiák

Azért fektetünk a legújabb, leginnovatívabb technológiákba, mint az AI és az ML, mert ezek adják a legtöbb értéket ügyfeleinknek. Hatalmas elégedettség ér bennünket, ha segíthetünk a vállalkozásoknak abban, hogy az informatikai technológiákat a leghatékonyabban tudják használni biztonságos környezetben. A cél az, hogy ügyfeleink tízszeres hasznot húzzanak befektetésükből.

v500 rendszerek | otthon | vállalati hálózati megoldások

A legjobb embereink

Szakértőknek biztosítjuk a kemény készségeket és tapasztalatokat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a vállalkozás minden mozgó része mozogjon. Célunk mindig is az volt, hogy működőképes intelligenciát nyújtsunk, amely valódi különbséget jelent ügyfeleink üzleti tevékenységében. Segít nekik növekedni!

Gyorsítsa fel egészségügyi rendszereinek ütemét a mesterséges intelligenciához, és automatizálja az infrastruktúrát szakértői tudással.

Innovatív digitális megoldásokat keres?

Blog

04 | 02 | 2023

10x alappont: Hogyan lehet sikeres egy ügyvédi iroda a jogi piacon

A mai rohanó és folyamatosan változó jogi környezetben az Ügyvédi Irodáknak alkalmazkodniuk kell az új technológiákhoz és innovációkhoz, hogy sikeresek legyenek a piacon. Az innovatív technológia, például a mesterséges intelligencia felkarolásával
31 | 01 | 2023

Mit akarnak az ügyvédek, ügyvédi irodák a mesterséges intelligenciától?

Az olyan vezető tanácsadó cégek, mint az Accenture, a Deloitte és a McKinsey & Company, az ügyvédi irodák körében egyre növekvő tendenciát észleltek a mesterséges intelligencia (AI) technológiák bevezetésére.
20 | 01 | 2023

Az öt legveszélyesebb trend bemutatása, amelyekkel ma szembesülnek az ügyvédi irodák

Ahogy a jogi környezet folyamatosan fejlődik, az ügyvédi irodák egy sor új és veszélyes trenddel szembesülnek, amelyek azzal fenyegetnek, hogy megzavarják üzletüket és veszélyeztetik sikerüket.
18 | 01 | 2023

Ügyvédi irodák és az AWS Cloud: Adatvédelem és megfelelőség elérése a digitális korszakban

Bármely Ügyvédi Iroda hírneve és ügyfelei bizalma attól függ, hogy képes-e megvédeni az általa kezelt adatokat. Ezenkívül az ügyvédi irodákra különféle adatvédelmi és biztonsági törvények és előírások vonatkoznak.