31 | 08 | 2021

Mesterséges intelligencia (AI) – 10 lépés?

Automatizálás, kis lépések a kiválóság felé

Válaszok 10 kérdésre a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szervezeten belüli alkalmazása előtt

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) áttörést kínálhat a szervezeteknek a termelési rendszereikben, és akár versenyelőnyt is kínálhat, ha átgondoltan és megfelelő körülmények között használják őket. A negyedik digitális forradalom és annak számos előrelépése nyomást gyakorolt ​​a vállalatokra, a lemaradástól való félelem miatt. Ezt követően előzetes hajlandóságot eredményezett a vezetők körében, hogy ezeket a technológiákat vállalataikban alkalmazzák.


Automatizálás – mi ez?
Egyszerűen fogalmazva, egy olyan technikát használnak fel, amely képes önállóan működni kis emberi segítséggel vagy anélkül. Valójában az AI/ML áll az automatizálás mögött, azon a területen, ahol tehetséges emberek óriási hiányával nézünk szembe.

Az automatizálás varázsa, hogy csökkenti az emberi erőfeszítéseket az unalmas és ismétlődő feladatok során. Az automatizálás lehetővé teszi az emberek számára, hogy gyorsabban innováljanak a számukra működő legátfogóbb AI/ML szolgáltatásokkal. Termelékenységük javul, gyorsabb, intelligensebb és pontosabb döntéseket tudnak hozni – ez egy egyértelmű példa.

 

Mi az automatizálás célja?
A vállalati munkafolyamatok javítása automatizálással és kiegészítő szolgáltatásokkal. Csökkenthetjük a költségeket, az időt és a veszteséget, valamint növelhetjük a termelékenységet és a pontosságot

Automatizálás | v500 rendszerek

  1. Milyen kihívásokat tervez megoldani az AI segítségével?

    Az alapvető cél ebben az esetben a probléma meghatározásával kezdődik. Mit keres a cég, milyen problémákat kell megoldani? Akkor ez egy gépi tanulási modell, amely megoldhatja?
    Egyrészt elengedhetetlen annak felderítése, hogy milyen típusú tevékenységek nem hatékonyak vagy humán tőkeigényesek. Másrészt elengedhetetlen annak meghatározása, hogy az AI és az ML rendszerek hogyan tudják enyhíteni ezeket a problémákat.

  2. Mi az üzleti terv az AI hozzáadott értékbe való bevonására?

    Hogyan tervezi az üzleti vállalkozás a probléma kezelését és a teljes körű AI és ML megoldás megvalósítását?
    A vállalkozások értéket hozhatnak létre, ha az AI -t csatlakoztatják az adatplatformokhoz, és a gépi tanulás (felügyelt vagy felügyelet nélküli) segítségével a rendszerek úgy beszélnek egymással, hogy információkat közvetítenek a betakarítási tendenciák és az adatminták feltárása érdekében. Ezek a minták felhasználhatók értékteremtésre az ügyfelekkel és a gazdasági teljesítmény növelésére.

  3. Átmeneti vagy végleges megoldáson gondolkodik?

    A mesterséges intelligencia technológiának a vállalat alapvető üzleti célkitűzéseinek részévé kell válnia, és ki kell egészítenie a vezetői csapat gondolkodásmódjának megváltoztatását (az ülésteremtől az üzlethelyiségig). A sikertörténetek hatalmas többségét az üzlet digitális átalakítása támogatja minden szinten.

    A részletes körülményektől függően mesterséges intelligencia modellre van szükség egy adott művelethez egy világosan meghatározott időskálán vagy a vállalat napi folyamataihoz; úgy döntenek, hogy egyedi terméket, szabványosított megoldást vagy ideiglenes szolgáltatást vásárolnak.

    Az eset a számítási felhő számára


  4. Milyen adatstruktúrát kell importálni az AI sémába?

    Az AI modell kiválósága közvetlenül függ a vállalat rendelkezésére álló adatok minőségétől és mennyiségétől. Ezenkívül az AI használata magában foglalja a pontos és értelmes adatmodell betanítását, amely táplálja az AI rendszereket, hogy megtanulják önállóan működni; ezért kritikus fontosságú a minőségi történelmi adatok birtoklása.

    Rendelkezik -e cégem átfogó adatmennyiséggel?
    Megbízhatóak -e az AI által használt adatforrások?
    Rendelkezik -e a vállalat megbízható adatarchitektúrával?

    Ahhoz, hogy ezekre a kérdésekre őszintén válaszolhassunk, szilárd célkitűzés- és teljesítménymutatókkal (kulcsfontosságú teljesítménymutatók), valamint átfogó spektrumadat -stratégiával kell rendelkeznünk, hogy azt a lehető legértékesebb módon lehessen szűkíteni.

  5. Minden adat digitális formátumban van?

    Tárolom az adatokat digitális rendszerekben/formátumban? Az adatok helyes kezeléséhez digitalizálni, központosítani, rendszerezni és integrálni kell őket különböző digitális eszközökbe (CRM -ek, ERP -k, SharePoint) vagy különböző adatbázisokba.
    Fájltípusok, például; PDF, Word, JPG (szkennelt vagy fényképek). A rendszernek képesnek kell lennie az információ kinyerésére, feldolgozására, lefordítására és szükség esetén az információk megértésére. Ha ez nem így van, akkor ezen adatok digitalizálása és AI alkalmazása hosszú ideig tarthat, és néha kihívást jelentő befektetés.

     

  6. Rendelkezik-e a vállalat know-how-val és erőforrásokkal a teljes körű megoldás megvalósításához?

    A vállalatnak reálisnak kell lennie abban, hogy rendelkezik -e a szükséges erőforrásokkal a humán és pénzügyi tőke szintjén bekövetkező változások felvételéhez. Alapvető kérdés: hol találjuk meg a szakértő tehetséget az AI bevetéséhez? Meg kell fontolnom a 3 keresését?rd párttársaság, hogy segítsen nekünk a feladatban? Mekkora a vállalat költségvetése egy ML modell beszerzésére?

    A mesterséges intelligencia zökkenőmentes átmenetének és a belső rendszerekkel való helyes integrációjának eléréséhez elengedhetetlen, hogy legyen egy technikai csapat, amely ismeri a vállalati környezetet. A legtöbb esetben a belső és a külső csapat együtt dolgozik. Ezen túlmenően ezeknek a csapatoknak tapasztalattal kell rendelkezniük a megvalósítandó modellek integrálásához a vállalat rendszereibe.

    Az érem másik oldalán az AI -modell pontossága a költségvetéstől, a környezettől (a felhőtől) és a vállalat fejlesztési idejétől függ. Mindez azt is meghatározza, hogy a vállalkozás igény szerinti szolgáltatást választ-e, vagy meglévő, kifejlesztett egyedi megoldás beszerzését választja-e igényeihez.

    Mesterséges intelligencia (AI) - 10 kérdés?


  7. Hogyan lehet tesztelni az AI -t, és mit kell tenni, ha problémák merülnek fel?

    A mesterséges intelligencia modellek nagyon kifinomult algoritmusokon és statisztikai korrelációkon keresztül dolgoznak, és mindig van hibahatár (A2I -t használunk a hibák kiküszöbölésére). A vállalkozás az AI -t nagy változékonyságú és alacsony pontossági arányú folyamatban akarja megvalósítani, vagy éppen ellenkezőleg? Milyen kockázatokat és prioritásokat értékelnek egyénileg.

    Attól függően, hogy mely rendszerek és adatkészletek állnak rendelkezésre, a vállalatnak értékelnie kell, hogy a lefolytatott modellek pontossága megfelel -e az elvárásoknak.

    Javasoljuk, hogy az AI -t kisebb léptékben tesztelje a koncepció bizonyítékaként (PoC), majd az eredmények függvényében szükség szerint bővítse ki. Ne feledje, hogy az AI első alkalommal nem működik megfelelően, és több forgatókönyv tesztelését javasoljuk.

  8. Milyen módon fogja teljesen integrálni az AI -t a vállalati jövőképbe?

    Hogyan fogja a vállalkozás integrálni az AI -t a folyamatokkal és az emberekkel? Vannak fordulópontok, amikor az AI ütközni fog a folyamatokkal? Nagyon valószínűtlen, hogy az AI javítja az általános üzleti stratégiát.

    A mesterséges intelligenciát nem szabad önálló rendszerként és integrált megoldásként megvalósítani, amely szinergiába kerül minden vállalati területtel a termelékenység és az eredmények maximalizálása érdekében. Ezért a vállalatnak meg kell kérdeznie magától, hogy az AI -modell együtt fog -e működni a többi féllel, és meg kell határoznia, milyen problémák merülhetnek fel.

  9. Milyen előnyökkel és hatással lesz a mesterséges intelligencia a vállalati személyzetre?

    Mennyiben befolyásolja a mesterséges intelligencia azon képessége, hogy automatizálja a munkavállalók által végzett tevékenységeket?
    A munkaerő létszámának változatlannak kell maradnia; Az AI növeli termelékenységüket és kreativitásukat, minimalizálja a hibákat, több mint 90% -os adatpontosságot biztosít, így a vállalkozás versenyképes marad és bevételt termel. Az alkalmazottak nem lesznek túlfeszültek, jó családi életük lesz, talán valamivel kevesebb órát dolgoznak, és a béreket sem szabad lerontani. Végtére is, az AI és a személyzet jobb, hozzáadott értéket hoz. Új utakat kell felfedeznie a vállalkozásnak, hogy plusz bevételt hozzon - „Dolgozzon okosabban, ne keményebben”.

    Mivel az alkalmazottak szkeptikusak lehetnek az új változásokkal szemben, és mi az etikai helyzet, rövid vagy hosszú távon érinti -e a vállalkozáson belüli pozíciójukat? Ezért ezeket a pontokat világosan közölni és magyarázni kell (a fentiek szerint).

    A lenyűgöző változási programok speciális képzésekre és beavatkozásokra összpontosítanak, hogy bevonják a vállalat alkalmazottait és vezetőit.

  10. Mennyi az általános megtérülése az AI technológia alkalmazásának?

    Mennyi időbe telik, amíg a vállalat visszaállítja a beruházást? Mennyivel csökkennek a vállalat költségei az AI bevezetése után? Az AI és az ML modellek vállalatba történő integrálása költségeket és ezért jelentős befektetést von maga után.

    Emiatt reális becslést kell végezni a beruházás megtérülésének paramétereinek meghatározásához. Az AI és az ML terv végrehajtásához az elején meg kell határozni a lehetséges teljesítménymutatókat (KPI), hogy a hozam mérhető legyen, és hogy a modell mekkora értéket hordoz a vállalat számára.

    Azok számára, akik azonnali válaszokat várnak, a telepítés és a folyamatos költségek nagyon versenyképesek, mivel sok esetben a rendszer és az infrastruktúra a Cloud platformról fut. Mennyit nyerhet, befektetés megtérülése (ROI), kérjük, ellenőrizze kalkulátorunkat.

 

A vállalkozásokat a Data vezérli


 

Készen áll az AI bevezetésére a vállalkozásában?

A mesterséges intelligencia számtalan lehetőség előtt nyitja meg a vállalkozásokat, és még akkor is, ha a Koncepció Bizonyítékaként (PoC) alkalmazzák, minden potenciált megjelenítenek az érdekeltek számára. Azt tanácsoljuk, hogy alkalmazzuk az AI -t egy adott feladatra, célkitűzésre, és kezdjünk terjeszkedni a szomszédos területekre. Azt tanácsoljuk, hogy ezt evolúcióként tegyük, ne forradalomként.

A Machine Learning natív alkalmazása lehetővé teszi a különböző fejlett algoritmusok kezelését és bővítését, valamint azok valós idejű bevezetését a gyártási folyamatba. A maximális értéket szeretnénk hozzáadni az adatokhoz.

Mi hajt bennünket a v500 Systemsnél?
Hatalmas rúgást kapunk, ha olyan problémákat oldunk meg, amelyeket sokan nem tudnak. Fő célunk a hozzáadott érték
Hogy segítse vállalkozása növekedését!

További információért lépjen kapcsolatba velünk, és telepítse a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást, valamint hogy eszközeink hogyan tehetik pontosabbá az adatait. Minden kérdésére válaszolhatunk.
Találkozó ütemezése | Mesterséges intelligencia | Virtuális kávé

Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

Mesterséges Intelligencia

Mesterséges intelligencia az egészségügyben

Pontos adatok a mesterséges intelligencia miatt

Intelligens keresés

Magyarázható AI (XAI); megérteni az ML eredményei mögött meghúzódó logikát

AI ROI kalkulátor

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

13 | 04 | 2024

Fogékonyak-e a bírák és a zsűrik az elfogultságra: segíthet-e a mesterséges intelligencia ebben az ügyben? | 'QUANTUM 5' S1, E8

Merüljön el a mesterséges intelligencia és a jogrendszer metszéspontjában, és fedezze fel, hogy az AI-eszközök miként kínálnak ígéretes megoldást az igazságszolgáltatási folyamatok elfogultságainak kezelésére
06 | 04 | 2024

A jogi szakemberek felhatalmazása: Charlotte Baker és a mesterséges intelligencia története az ingatlanjogban | 'QUANTUM 5' S1, E7

Merüljön el az ingatlanjog világában a Quantum 5 Alliance Group segítségével, mivel a mesterséges intelligencia segítségével racionalizálja a műveleteket és kivételes eredményeket ér el. Ismerje meg, hogyan hasznosítják Charlotte Baker, Joshua Wilson és Amelia Clarke jogi szakemberek az AI erejét a siker érdekében
31 | 03 | 2024

Navigálás a mesterséges intelligencia táján: Hogyan teszi lehetővé a személyre szabott támogatás a dokumentumfeldolgozást

Fedezze fel, hogy a v500 Systems személyre szabott AI-támogatása hogyan forradalmasítja a dokumentumfeldolgozást. A személyre szabott útmutatástól a gyakorlati segítségig – tárja fel a mesterséges intelligencia teljes potenciálját a zökkenőmentes munkafolyamatok érdekében
30 | 03 | 2024

Hogyan tudja a mesterséges intelligencia dekódolni a táblázatos titkokat, amelyek a táblázatos táblázatokban vannak eltemetve? | 'QUANTUM 5' S1, E6

Merüljön el a mesterséges intelligencia által vezérelt táblázatos adatelemzés világában, és fedezze fel, hogyan forradalmasítja ez a technológia az adatok megértését, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy gyorsan és magabiztosan hozzanak megalapozott döntéseket.