31 | 03 | 2021

A kiterjesztett mesterséges intelligencia használata emberi hurokhoz, ha nem szívesen bízik elsősorban a Gépben

Életünk számos döntése jó előrejelzést igényel, és a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) szinte mindig jobban képes előrejelezni, mint emberi társaik. Mindezen technológiai fejlődés ellenére mégis úgy tűnik, hogy nem vagyunk bizalommal az AI előrejelzéseivel szemben. A legújabb esetek azt mutatják, hogy az emberek nem szeretnek az AI-re hagyatkozni, és inkább bíznak az emberi szakértőkben, még akkor is, ha tévednek.
Miért nincs nálunk a legjobb a két világ közül?
Érthető, hogy az emberek félnek és nem szívesen bíznak a gépben; hogyan ellenőrizhetjük, hogy a gép nem hibázik-e, és fárasztó munkát végez?

A következő bekezdésekben ezt lépésről lépésre elmagyarázzuk.

Kiterjesztett mesterséges intelligencia (A2I)

Könnyen megvalósíthatja a gépi tanulás előrejelzéseinek emberi áttekintését.

Egyes gépi tanulási alkalmazások emberi felügyeletet igényelnek a bizalmas adatok pontosságának biztosítása, a folyamatos fejlesztések biztosítása és a friss előrejelzésekkel rendelkező modellek újraképzése érdekében. Ezekben a helyzetekben azonban gyakran kénytelen választani a csak gépi tanulás vagy az csak emberi rendszer között. A vállalatok mindkét világ legjobbjait keresik - integrálják a gépi tanulási rendszereket a munkafolyamatba, miközben az ember szemmel tartja az eredményeket a szükséges pontosság garantálása érdekében.

Használjon ügyeket

Egészségügyi ágazat

Az egészségbiztosítási igények, a bevételi űrlapok, a receptek és sok más egészségügyi dokumentum értékes információkat tartalmaz, amelyeket gyorsan és pontosan ki kell gyűjteni. Mostantól az A2I és a Textract segítségével feldolgozhatja a dokumentumokat, kivonhatja az adatokat, és egy ember átnézheti a kritikus adatokat. Ez időt és pénzt takarít meg a dokumentumfeldolgozással, és lehetővé teszi az ember számára, hogy az árnyalt vagy érzékeny adatokat folyamatosan felülvizsgálja, vagy az előrejelzéseket auditálja.

Banki és pénzügyi szolgáltatások

A hitel- vagy jelzálogjog iránti kérelmek, az adóformák és sok más pénzügyi dokumentum millió adatpontot tartalmaz, amelyeket gyorsan és hatékonyan kell feldolgozni és kinyerni. A Textract és az Amazon A2I használatával kritikus adatokat nyerhet ki ezekből az űrlapokból, akár strukturált, akár strukturálatlan, és egy ember áttekintheti a kimenetet. A DealNet Capital a Textract és az Amazon A2I alkalmazásával dolgozza fel pénzügyi nyilvántartásaikat, amelyek akár 80% -kal csökkentették a dokumentumok kézi áttekintésével töltött időt.

Előnyök és előnyök

Gyorsan hajtsa végre az ML előrejelzések emberi áttekintését.

Az A2I rugalmasságot kínál az emberi felülvizsgálat beépítéséhez az ML alkalmazásokba az Ön egyedi igényei alapján. Alacsony bizalommal járó jóslatokat küldenek az embereknek felülvizsgálatra és cselekvésre. Szükség esetén több ellenőrt is megkövetelhet, hogy ellenőrizzék az előrejelzést a konszenzus elérése érdekében. Ezenkívül az ellenőrzési modellekhez véletlenszerűen is kiválaszthatja az előrejelzéseket az emberi felülvizsgálat érdekében, hogy rendszeresen értékelhesse, hogy a modell még mindig jól teljesít-e. Az A2I segíti az embereket és a gépeket abban, hogy a legjobban csinálják.

Integrálja az emberi felügyeletet bármilyen alkalmazással

Az A2I egyszerű módot kínál az emberi felügyelet beépítésére a gépi tanulási munkafolyamatokba, gépi tanulási tapasztalat nélkül. Nem kell csak az egész embert áttekintő rendszerhez menni, csak a gépi tanuláshoz. Az A2I egyesíti a gépi tanulást és az embereket, hogy automatizálást biztosítson Önnek, miközben az ember szemmel tartja az eredményeket a szükséges pontosság érdekében. Az Amazon A2I megkönnyíti az emberi ítélőképesség és az AI integrálását bármely ML alkalmazásba, függetlenül attól, hogy AWS-en vagy más platformon fut.

Gyorsabban juthat el a piacra.

A gépi tanulás és a manuális folyamatokat végző emberek közötti döntés dönthet úgy, hogy ma vagy hónapok múlva piacra kerül. Az Amazon A2I integrálása a munkafolyamatba nemcsak a gépi tanulás gyorsabb piacra jutását segíti, hanem idővel frissítheti és átképezheti modelljeit is. Amint az üzleti igényeinek változnak, változhatnak a munkafolyamatai is, és az Amazon A2I segíthet abban, hogy folyamatosan javítsa modelljeit a gépi tanulási út bármely szakaszában.

 

A mesterséges intelligencia ellenőrzése és kiterjesztése: A mesterséges intelligencia tájképének átalakítása

v500 rendszerek | esettanulmány | hálózati katasztrófa utáni helyreállítás

 

Példák arra, hogy mások hogyan adaptálták sikeresen ezt a módszert

A T-Mobile US, Inc. újrafogalmazza, hogy a fogyasztók és a vállalkozások hogyan vásárolnak vezeték nélküli szolgáltatásokat a vezető termék- és szolgáltatásinnováció révén. Fejlett országos hálózatuk vezeték nélküli élményt nyújt 84.2 millió ügyfél számára, akik nem hajlandók veszélyeztetni a minőséget és az értéket.

„A T-Mobile a gépi tanulás egyik módja a vevői élmény javítására használja a releváns információk, például a számlák adatait és az elérhető kedvezményeket, valós időben az ügyfélszolgálati ügynökeinknek, miközben az ügyfelekkel élő beszélgetést folytatnak. Az A2I használatával biztosítani tudjuk, hogy modelljeink folyamatosan kiváló minőségű betekintést nyújtsanak azáltal, hogy az emberek validálják a modell előrejelzéseinek véletlenszerű mintáit. A gépi tanulás terén a legnehezebb felépíteni a bizalmat, és az A2I lehetővé teszi számunkra, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy modelljeink a legkevesebb hibát követik el. "

- Heather Nolis, gépi tanulási mérnök, T-Mobile

A Change Healthcare egy vezető független egészségügyi technológiai vállalat, amely adat- és elemzésorientált megoldásokat kínál az amerikai egészségügyi rendszer klinikai, pénzügyi és betegellátási eredményeinek javítására.

„A Change Healthcare munkatársain keresztül segítjük az egészségügy átalakulásának felgyorsítását azáltal, hogy innovációval megszüntetjük a hatékonyságot, csökkentjük a költségeket és javítjuk az eredményeket. Robusztus integrált mesterséges intelligencia motorok állnak rendelkezésünkre, amelyek új meglátásokat, hatást és innovációt hoznak az ipar számára. Eredményeink szempontjából kritikus jelentőséggel bír, hogy lehetővé tegyük az ember számára, hogy megértse adatainkat és automatizálja a munkafolyamatokat. A kiterjesztett AI (Amazon A2I) megkönnyíti az ML előrejelzések emberi felülvizsgálatához szükséges munkafolyamatok felépítését. Az A2I HIPAA-jogosultsággá válásával be tudjuk vonni az embereket a munkafolyamatba és a döntéshozatali folyamatba, elősegítve a hatékonyság növelését az általunk feldolgozott dokumentumok millióival, hogy még több értéket teremtsünk a betegek, a fizetők és a szolgáltatók számára. "

- Luyuan Fang, a AI egészségügyi igazgatója, a Change Healthcare

 

Mesterséges intelligencia | v500 Systems

 

Készen áll a kezdésre?

Hatékonyság | Pontosság | Automatizálás | Innováció | Termelékenység | Versenyelőny | Költséghatékonyság | Skálázhatóság | Személyre szabás | Bevezetésre kész AI | Képzés és támogatás | Mesterséges intelligencia | Bevétel | AI által vezérelt jogi szolgáltatások | AI-alapú ügyvédi iroda | AI jogi technológia | AI a jogi gyakorlatban | AI jogi szakembereknek | AI által támogatott ügyvédi irodák | AI jogi költségmegtakarítás | AI jogi folyamatok automatizálása | AI a jogi üzletfejlesztésben | AI jogi kutatás | AI-val kiegészített jogi munka | AI Legal Analytics | AI jogi dokumentumok áttekintése | AI jogi szerződéskezelés | AI Legal e-Discovery | AI jogi megfelelőség | AI Legal Chatbots | AI jogi előrejelzés


Forduljon hozzánk további információért, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás bevezetéséért, és megtudja, hogyan tehetik eszközeink pontosabbá adatait. Minden kérdésére választ tudunk adni.

Kérjük, tekintse meg nyitóoldalunkat a B2B modell szolgáltatásainak teljes skálájához – testvérportálunkhoz – AIdot.Cloud | Az intelligens keresés megoldja az üzleti problémákat

Intelligens kognitív keresés – Működő mesterséges intelligencia termék, amely a mesterséges intelligencia és az NLP segítségével olvassa el és értelmezze a legösszetettebb jogi, pénzügyi és orvosi dokumentumokat, hogy éles információkat találjon. A végfelhasználó kérdéseket tesz fel, hogy válaszokat találjon – például a ChatGPT csak az Ön belső adatszervezete esetében.

Dokumentumok összehasonlítása (adatellenőrzés) – Működő mesterséges intelligencia termék. Lehetővé teszi a jogi szakemberek számára, hogy szerződések és jogi dokumentumok ezreit tekintsék át azáltal, hogy összehasonlítják őket egy eredeti példánysal, és válaszolnak az ügyvédek kérdéseire. Az AI és az NLP megérti a kérdéseket, és a válaszok egyetlen jelentésben jelennek meg. Dokumentum-összehasonlításunk kiküszöböli az időigényes feladatokat.

 

Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

Mi az a mesterséges intelligencia?

Magyarázható AI (XAI) – értse meg az ML eredményei mögött meghúzódó indokokat

Mesterséges intelligencia (AI) – 10 lépés?

Milyen előnyökkel járhat a jogi szektor számára egy intelligens dokumentumfeldolgozó megoldás?

A mesterséges intelligencia értékének maximalizálása az ügyvédi irodai környezetben

Intelligens keresés és mesterséges intelligencia: A jogi kutatás átalakítása és az ügyvédek felhatalmazása

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

22 | 04 | 2024

Tájékozott
Döntések

Merüljön el az üzleti élet történetében, és fedezze fel a titkokat, amelyek mögött JP Morgan felvásárolta Andrew Carnegie acélbirodalmát. Ismerje meg, hogy a megalapozott döntések és a mesterséges intelligencia dokumentumfeldolgozása hogyan nyitotta meg az utat az ipari tájat alakító monumentális üzletek előtt
20 | 04 | 2024

Specializáció, elszigeteltség, sokszínűség, kognitív gondolkodás és munkabiztonság
| 'QUANTUM 5' S1, E9

Merüljön el a modern munkadinamika összetettségében, ahol a specializáció találkozik a sokszínűséggel, az elszigeteltség a kognitív gondolkodással, és a munkahely biztonsága a legfontosabb. Fedezzen fel stratégiákat az inkluzivitás elősegítésére, a kognitív képességek hasznosítására és a hosszú távú munkahelyi stabilitás biztosítására
13 | 04 | 2024

Fogékonyak-e a bírák és a zsűrik az elfogultságra: segíthet-e a mesterséges intelligencia ebben az ügyben? | 'QUANTUM 5' S1, E8

Merüljön el a mesterséges intelligencia és a jogrendszer metszéspontjában, és fedezze fel, hogy az AI-eszközök miként kínálnak ígéretes megoldást az igazságszolgáltatási folyamatok elfogultságainak kezelésére
06 | 04 | 2024

A jogi szakemberek felhatalmazása: Charlotte Baker és a mesterséges intelligencia története az ingatlanjogban | 'QUANTUM 5' S1, E7

Merüljön el az ingatlanjog világában a Quantum 5 Alliance Group segítségével, mivel a mesterséges intelligencia segítségével racionalizálja a műveleteket és kivételes eredményeket ér el. Ismerje meg, hogyan hasznosítják Charlotte Baker, Joshua Wilson és Amelia Clarke jogi szakemberek az AI erejét a siker érdekében