28 | 03 | 2021

Mi a létfontosságú a szövegértés szempontjából, és hogyan segíthet neked?

Adatok megnyitása az NLU-val: Hogyan segíti a szövegértést és a mesterséges intelligencia, növeli az embereket | Cikk

Az olvasott szöveg értése kritikus készség az egyének és a vállalkozások számára, mivel lehetővé teszi az írott anyagok hatékony és gyakorlati megértését. A mai, felgyorsult üzleti környezetben rendelkezésre álló információ mennyiségének növekedésével az írott információk gyors és pontos megértése fontosabb, mint valaha. A Natural Language Processing (NLP) a mesterséges intelligencia olyan területe, amely segíti a szövegértést azáltal, hogy lehetővé teszi a gépek számára, hogy az emberi kommunikációt utánzó módon megértsék és reagáljanak az emberi nyelvre.

A gépi tanulást nagy mennyiségű dokumentum információinak összekapcsolására is használják, megkönnyítve a válaszok megtalálását. Az NLP-t és a gépi tanulást használó intelligens keresés egy hatékony eszköz, amely segít a vállalkozásoknak és magánszemélyeknek gyorsan és egyszerűen megtalálni a szükséges információkat nagy mennyiségű dokumentumban. Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy az NLP és a gépi tanulás segítségével történő szövegértés hogyan segítheti a dokumentumokon belüli információk megértését és a nagy mennyiségű dokumentum információinak összekapcsolását, és hogyan használható az intelligens keresés a dokumentumokban való válaszok megtalálására.

"Az általunk felfogott mód átalakítása: A mesterséges intelligencia hatása az olvasásra és az emberek életére"

„Nemzetközi jogi szerződésekből származó adatok automatikus kinyerése”


A dokumentumokban található információk nagy mennyisége: Az egyetlen lehetséges módja az, hogy megértsük a mesterséges intelligenciával, és összefoglaljuk az alapvető meglátásokat

A természetes nyelvi feldolgozást (NLP) és a mesterséges intelligenciát (AI) használó szövegértés segíti és bővítheti az embereket a napi feladataik elvégzésében azáltal, hogy sokkal hatékonyabb és pontosabb módot kínál a dokumentumok széles köréből való megértésre és információk kinyerésére. A természetes nyelv megértésének és értelmezésének képességével az NLP-algoritmusok gyorsan és egyszerűen képesek megérteni a dokumentumon belüli szöveg jelentését, így az emberek sokkal könnyebben megtalálják a szükséges információkat.

Ezen túlmenően a gépi tanulási algoritmusok nagy mennyiségű dokumentumon keresztül tudnak információkat összekapcsolni, lehetővé téve az összetett kérdések megválaszolását még akkor is, ha azok több forrás között vannak szétszórva. Ez különösen hasznos lehet olyan iparágakban, mint a jog és a pénzügy, ahol nagy mennyiségű adatot kell gyorsan és pontosan elemezni és megérteni.

Az intelligens keresés azt is megkönnyíti, hogy az emberek a dokumentumokon belül megtalálják a válaszokat. A természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulási algoritmusok használatával az intelligens keresés megértheti a szöveg jelentését, és releváns találatokat biztosíthat még akkor is, ha a felhasználó lekérdezése nem egyezik pontosan. Ez sok időt és erőfeszítést takaríthat meg azoknak az embereknek, akik konkrét információkat keresnek egy nagy dokumentumban, és hatékonyabbá és hatékonyabbá teheti munkájukat.

Összességében elmondható, hogy a természetes nyelvi feldolgozást és a mesterséges intelligenciát alkalmazó szövegértés hatékony eszköz lehet az emberek mindennapi feladataiban való segítésében és bővítésében, megkönnyítve és hatékonyabbá téve számukra a dokumentumok széles körének megértését és információgyűjtését. A természetes nyelv megértésének és a több forrásból származó információk összekapcsolásának képességével ezek a technológiák segíthetnek az embereknek nagy mennyiségű adat megértésében, valamint az összetett kérdések gyors és pontos válaszainak megtalálásában.

 

Néhány érdekes tény és statisztika az információk természetes nyelv használatával történő megértéséről. A dokumentumok megértése az adatok feloldásához és az emberek segítéséhez

  1. A McKinsey tanulmánya szerint az AI-alapú dokumentumfeldolgozás akár 80%-kal is csökkentheti a dokumentumok áttekintésére fordított időt.
  2. Az Accenture jelentése szerint az AI-alapú dokumentumértés akár 90%-kal javíthatja az adatbeviteli pontosságot.
  3. A Deloitte kutatása azt sugallja, hogy a szervezetek 20-30%-os termelékenységnövekedést tapasztalhatnak az AI által támogatott dokumentumértés használatával.
  4. A Gartner előrejelzése szerint 2022-re a mesterséges intelligencia lesz felelős az emberek által jelenleg végzett dokumentumokkal kapcsolatos feladatok több mint feléért.
  5. A Cambridge-i Egyetem tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia által támogatott dokumentumértés akár 50%-kal is javíthatja az információkeresés sebességét.
  6. A PwC felmérése szerint az AI-alapú dokumentumértést használó vállalatok 72%-a jobb adatminőségről számolt be, míg 63%-uk javult a folyamatok hatékonysága.

„A mesterséges intelligencia forradalma az olvasás-szövegértésben: Hogyan növeli az embereket és szabadítja fel az adatokat”

„Automatikus kivonás összetett jogi megállapodásokból”


Mi az értett szöveg?

A dekódolás, a folyékonyság és a szókincs kulcsfontosságú a szövegértés és a kapcsolatteremtés szempontjából ötletek mondatokon belül és között. A legfontosabb, hogy a szövegértés az a képesség megért írásos szövegrész.

Megérteni (ige) - valamit teljesen megérteni

Korai iskolás korban úgy gondoltuk, hogy a szövegértés célja az olvasott szöveg teljes megértése, ami nagy jelentőséggel bír majd felnőtt életünkben. Ez nagyon igaz.

 

Most, hogy idősebbek vagyunk, fantasztikus munkáink vannak, kellemes irodákban dolgozunk, vagy otthonunk kényelme. Azok a leckék, amelyeket az iskolában tanultunk, nagyon hasznosak. Nos, lényegre törően tudjuk olvasni és megérteni az írott szót; azonban gyakrabban nyomaszt bennünket a dokumentumok és adatok mennyisége. Tapasztalataim szerint napi 5-10 dolgozatot el tudok olvasni, és ennél többet meg kell várnom, amíg több időm lesz, vagy jobb kedvem lesz.

Mi van akkor, ha a céged heti 100, 1,000 vagy 10,000 plusz dokumentumot kap? Ez fárasztó, időigényes munka lenne az emberi munkaerő számára, és elkerülhetetlenül hajlamos a hibákra. Mi a jobb módja annak, hogy meglátásokat és összefüggéseket fedezzünk fel a szövegben? Nézzük meg a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást az alábbi bekezdésekben.

Hogyan képesek az AI-eszközök megérteni és megérteni a dokumentumokban lévő szöveget és írott szót?

A Comprehend egy természetes nyelvi feldolgozási (NLP) szolgáltatás, amely gépi tanulást használ, hogy betekintést és összefüggéseket találjon a szövegben. Gépi tanulási tapasztalat nem szükséges. Strukturálatlan adataiban potenciál kincsesbánya lapul. A gépi tanulás kiemelkedően képes pontosan azonosítani az érdeklődésre számot tartó elemeket a hatalmas szövegsávban, és szinte korlátlan mértékben képes megtanulni a nyelvben megbúvó érzéseket.

A Comprehend gépi tanulást használ, hogy segítsen feltárni a strukturálatlan adatokban rejlő betekintést és kapcsolatokat. A szolgáltatás azonosítja a szöveg nyelvét; kulcskifejezéseket, helyeket, személyeket, márkákat vagy eseményeket bont ki; megérti, hogy a szöveg mennyire pozitív vagy negatív; elemzi a szöveget tokenizálás és beszédrészek segítségével, és automatikusan témakörök szerint rendezi a szöveges fájlok gyűjteményét. A Comprehend AutoML képességeit is használhatja egyedi entitáskészletek vagy szöveges osztályozási modellek létrehozására, amelyek egyedileg a szervezete igényeihez vannak szabva.

Ha összetett orvosi információkat szeretne strukturálatlan szövegből kinyerni, használhat egy speciális, egyedi megoldást, az Comprehend Medica-t.l. A szolgáltatás azonosítani tudja az orvosi információkat az orvosi feljegyzésekből, a klinikai vizsgálati jelentésekből és a betegek egészségügyi feljegyzéseiből, például egészségügyi állapotokat, gyógyszereket, adagokat, erősségeket és gyakoriságokat. Az Comprehend Medical Solution azonosítja a kapcsolatot a kivont gyógyszer és a vizsgálati, kezelési és eljárási információk között az egyszerűbb elemzés érdekében. Például a szolgáltatás strukturálatlan klinikai megjegyzésekből határoz meg egy adott gyógyszerhez kapcsolódó adagot, erősséget és gyakoriságot.

„A hatékonyság növelése: A mesterséges intelligencia által segített szövegértés hatása az emberek napi feladataira”

Mesterséges intelligencia és a jog: A modern ügyvédi iroda értékajánlata

„AI-alapú dokumentumfeldolgozás többnyelvű jogi szerződésekhez”


Előnyök, előnyök és hozzáadott érték

Jobb válaszokat kaphat a szövegéből - minden forrásból.

A megértés az ügyféltámogatási eseményekből, korábbi vagy archivált esetekből, részletes szakmai cikkekből, hírcsatornákból, hírcikkekből, dokumentumokból és más forrásokból fedezheti fel a szövegben rejlő jelentést és kapcsolatokat. Például meghatározhatja a leggyakrabban említett funkciót.

Rendezze a dokumentumokat témák szerint

Az Átfogó megoldások dokumentumok és egyéb szöveges fájlok gyűjteményét elemezhetik, és automatikusan releváns kifejezések vagy témák szerint rendezhetik azokat. A problémák segítségével személyre szabott tartalmat juttathat el ügyfeleihez, vagy gazdagabb keresést és navigációt biztosíthat. Tegyük fel például, hogy kiterjedt jogi vagy orvosi cikkekkel rendelkezik. Ebben az esetben automatikusan téma szerint csoportosíthatja őket, hogy webhelye új cikkeket javasolhasson az alkalmazottaknak a korábban olvasottak alapján.

Vonat modellek az adatok

Könnyedén kibővítheti a Comprehend funkciót konkrét kifejezések, például kötvényszámok vagy alkatrészkódok azonosítására. A Comprehent a dokumentumok és üzenetek vállalkozása számára ésszerű osztályozására is fejlesztheti, például ügyfélszolgálati megkereséseket kérésre vagy esetekre. A testreszabás hozzáadása nem igényel gépi tanulási szakértelmet. Mindegyikhez címkéket és egy kis példát ad meg, a többiről pedig a Comprehend gondoskodik.

Az általános és az iparágra jellemző szöveg támogatása

A Comprehend betekintést nyerhet olyan strukturálatlan szövegekből, mint a közösségi média bejegyzései, e-mailjei és weboldalai. A legmodernebb gépi tanulási modellek segítségével. Az Comprehend Medical az orvosi információkat is azonosítja, például a gyógyszeres kezelést és az egészségügyi állapotokat, és meghatározza ezek egymáshoz való viszonyát (pl. a gyógyszer adagolását és erősségét). Például a Comprehend Medical kivonatok „meticillin-rezisztens Staphylococcus aureus”, amelyet gyakran „MRSA”-ként adnak meg. Kontextust biztosít, például azt, hogy a beteg tesztje pozitív vagy negatív volt-e, hogy a kivont kifejezés értelmes legyen.

"Forradalmasítja a szövegértést: Hogyan növeli a mesterséges intelligencia az emberek napi feladatait"

Az eset a számítási felhő számára

„MI-alapú dokumentum-összehasonlítás határokon átnyúló jogi ügyekhez”


 Felhasználói történetek

Finom érzékelésű pontos keresés

Az Comprehend jobb keresési élményt nyújthat azáltal, hogy lehetővé teszi keresőjének kulcskifejezések, entitások és érzések indexelését. Lehetővé teszi, hogy a keresést a cikkek kontextusára összpontosítsa az elsődleges kulcsszavak helyett.

Tudásmenedzsment és felfedezés

A Comprehend segítségével témakörök szerint rendszerezheti és kategorizálhatja dokumentumait a könnyebb felfedezés érdekében, majd személyre szabhatja az olvasóknak szóló tartalomajánlásokat, ha más, ugyanarra a problémára vonatkozó cikkeket ajánl.

Végezze el az orvosi kohortanalízist

Az onkológiában gyorsan meg kell találni a megfelelő kiválasztási kritériumokat, hogy betegeket toborozzanak a klinikai vizsgálatokba. Az Comprehend Medical megérti és azonosítja a strukturálatlan szövegben található összetett egészségügyi információkat, hogy megkönnyítse az indexelést és a keresést. Ezeket az ismereteket felhasználhatja arra, hogy a manuális kiválasztási folyamatok idejének és költségének töredéke alatt azonosítson és toborozzon betegeket a megfelelő klinikai vizsgálathoz.

"Intelligens dokumentumfeldolgozás a piaci rést jelentő ügyvédi irodák számára"


 

Globális vásárlói sikertörténetek

A LexisNexis Legal & Professional tartalom- és technológiai megoldások globális szolgáltatója jogi és üzleti szakemberek számára. Több mint 175 országban szolgálja ki az ügyfeleket, és több mint 2 milliárd kereshető archívumot kínál.

„A jogi szakembereket alapos kutatásokkal és elemzésekkel látjuk el, hogy megalapozott döntéseket hozzanak. Ezért mindig jobb módszereket keresünk a jogi dokumentumokból származó betekintések felfedezésére. A Comprehend automatikus gépi tanulásának (ML) köszönhetően immár pontos egyéni entitásfelismerési modelleket készíthetünk anélkül, hogy belemennénk az ML-hez kapcsolódó bonyolultságokba. Több mint 200 millió dokumentumból, 92% feletti pontossággal gyorsan azonosíthatók a számunkra leginkább fontos személyek, mint például a bíró és az ügyvéd.”

Rick McFarland, vezérigazgató - LexisNexis

 

Az Intelligens keresés segít a betekintések felfedezésében és a döntések meghozatalában. Fedezze fel a rejtett információkat a strukturálatlan dokumentum-adatkészletekben.

 


Hatékonyság | Pontosság | Automatizálás | Innováció | Termelékenység | Versenyelőny | Költséghatékonyság | Skálázhatóság | Személyre szabás | Bevezetésre kész AI | Képzés és támogatás | Mesterséges intelligencia | Bevétel | Dokumentumértés AI-val | AI dokumentumelemzés | NLP dokumentum megértése | Mesterséges intelligencia dokumentumfeldolgozáshoz | AI-alapú dokumentumértés | NLP-alapú dokumentumelemzés | AI és a dokumentumok megértése | Természetes nyelvi feldolgozás dokumentumelemzéshez | AI a dokumentumértésben | Dokumentálja az NLP-vel és az AI-val való megértést

 

Hogyan kezdjük el az AI kihasználását?

Az új innovatív AI-technológia lenyűgöző lehet – itt tudunk segíteni! AI-megoldásainkkal a legbonyolultabb, leghosszabb dokumentumokból származó információk kinyerésére, megértésére, elemzésére, áttekintésére, összehasonlítására, magyarázatára és értelmezésére szolgáló AI-megoldásaink segítségével új utakra vezethetjük, elvezethetjük, megmutatjuk, hogyan kell csinálni, és támogatjuk. egészen.
Indítsa el az ingyenes próbaidőszakát! Nincs szükség hitelkártyára, teljes hozzáférés a felhőszoftverünkhöz, bármikor lemondhatja.
Egyedi mesterséges intelligencia megoldásokat kínálunkTöbb dokumentum összehasonlítása"És a"Fénypontok megjelenítése"

Igényeljen INGYENES bemutatót!


Most már tudja, hogyan kell csinálni, kezdje el!

Töltse le az aiMDC (AI Multiple Document Comparison) használatára vonatkozó utasításokat PDF filé.

Dokumentumok dekódolása: A v500 Systems Show kiemelései másodpercek alatt világosságot biztosítanak, AI (Videó)

AI Document Compering (Adatellenőrzés) – Összetett kérdések feltevése a kereskedelmi bérleti szerződéssel kapcsolatban (Videó)

v500 Systems | AI for the Minds | YouTube csatorna

Árképzés és AI-érték

"Az AI Show Highlights" | "AI-dokumentum-összehasonlítás"

Bonyolult dokumentum-ellenőrzéseket mi intézünk


Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

Forradalmasítja az egészségügyet: hogyan változtat a mesterséges intelligencia és hogyan segíti az ágazatot

Fedezze fel a termelékenység erejét: Fedezze fel, hogyan képes egy intelligens dokumentumfeldolgozási megoldás forradalmasítani a jogi szektort

300 oldal elolvasása 8 órát vesz igénybe.

Intelligens keresés és mesterséges intelligencia: A jogi kutatás átalakítása és az ügyvédek felhatalmazása

A mesterséges intelligencia és az automatizálás segíti az ügyvédeket a rengeteg dokumentum áttekintésében, hogy felgyorsítsa a fúziókat és felvásárlásokat.

Intelligens keresés

Fedezze fel a mesterséges intelligencia titkait: Fedezze fel, hogyan növelheti ügyvédi irodája bevételeit és maradhat a verseny előtt

Hogyan teheti Önt következetessé az Intelligens keresés kevesebb erőfeszítéssel?

#jogtechnológia #ügyvédi irodák #workingsmarter #ai #jogi #szoftver #előnyök #megoldások #átalakulás

Lucja Czarnecka

Az eredetileg angol nyelvű blogbejegyzés varázslatos átalakuláson ment keresztül arab, kínai, dán, holland, finn, francia, német, hindi, magyar, olasz, japán, lengyel, portugál, spanyol, svéd és török ​​nyelvre. Ha bármilyen finom tartalom elvesztette csillogását, idézzük vissza az eredeti angol szikrát.

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

01 | 02 | 2025

McKinsey AI jelentés: A jövő most van

A 2025-ös McKinsey AI-jelentés megdöbbentő igazságot tár fel: a vállalatoknak mindössze 1%-a érte el a mesterséges intelligencia érettségét, ennek ellenére 92%-uk tervezi a beruházások növelését. A mesterséges intelligenciát elsőként elsajátító vállalkozások vezetnek, míg a többiek lemaradnak. Olvasson tovább, és fedezze fel a mesterséges intelligencia jövőjét meghatározó fő trendeket
27 | 01 | 2025

DeepSeek AI

Használja ki az AI erejét saját infrastruktúrájában. A v500 Systems telepíti és optimalizálja a DeepSeek AI-t privát felhőjében, teljes irányítást, fokozott biztonságot és zökkenőmentes integrációt biztosítva a meglévő rendszereivel.
25 | 01 | 2025

AI: Disruptive Engine of Growth

Képzeljen el egy olyan világot, ahol a vállalkozások már nem küzdenek a hatékonyság hiányával, az emberi hibákkal vagy az időigényes feladatokkal. A mesterséges intelligencia a végső erő-megsokszorozó, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy többet, gyorsabban és nagyobb pontossággal tegyenek, mint valaha
15 | 01 | 2025

Legális AI

A Legal AI (aiMDC) erőteljes ösztönzőket kínál az ügyvédi irodáknak – egyszerűsítse a munkafolyamatokat, csökkentse az általános költségeket és maximalizálja a számlázható órák számát. Fedezze fel, hogyan alakítja az AI a jogi gyakorlatot profitorientált erőművé