Mi a létfontosságú a szövegértés szempontjából, és hogyan segíthet neked?
Adatok feloldása az NLU segítségével: Hogyan segíti az olvasásértést és a mesterséges intelligencia, növeli az embereket
Bevezetés
A szövegértés magánszemélyek és vállalkozások számára egyaránt kritikus készség, mivel lehetővé teszi az írott anyagok hatékony és eredményes megértését. A mai, felgyorsult üzleti környezetben rendelkezésre álló információ mennyiségének növekedésével az írott információk gyors és pontos megértése fontosabb, mint valaha. A Natural Language Processing (NLP) a mesterséges intelligencia olyan területe, amelyet a szövegértés elősegítésére használnak azáltal, hogy lehetővé teszi a gépek számára, hogy az emberi kommunikációt utánzó módon megértsék és reagáljanak az emberi nyelvre.
A gépi tanulást nagy mennyiségű dokumentum információinak összekapcsolására is használják, megkönnyítve a válaszok megtalálását. Az NLP-t és a gépi tanulást használó intelligens keresés egy hatékony eszköz, amely segíthet a vállalkozásoknak és az egyéneknek abban, hogy gyorsan és egyszerűen megtalálják a szükséges információkat nagy mennyiségű dokumentumban. Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy az NLP és a gépi tanulás segítségével végzett szövegértés hogyan segítheti a dokumentumokon belüli információk megértését és a nagy mennyiségű dokumentum információinak összekapcsolását, és hogyan használható az intelligens keresés a dokumentumokban való válaszok megtalálására.
Felfogásunk átalakítása: A mesterséges intelligencia hatása az olvasásra és az emberek életére
Mi az értett szöveg?
A dekódolás, a folyékonyság és a szókincs készségek kulcsfontosságúak a szövegértés és a kapcsolatteremtés szempontjából ötletek mondatokon belül és között. A legfontosabb, hogy a szövegértés az a képesség megért írásos szövegrész.
Megérteni (ige) - valamit teljesen megérteni
Az iskola korai szakaszában úgy gondoltuk, hogy az olvasás-szövegértés célja az, hogy teljes mértékben megértsük azt a szöveget, amelyet olvasunk, és nagy jelentősége lesz felnőtt életünkben. Ez nagyon igaz.
Most, hogy idősebbek vagyunk, fantasztikus munkáink vannak, kellemes irodákban dolgozunk, vagy kényelmes otthonunkban. Azok a leckék, amelyeket az iskolában tanultunk, nagyon hasznosak. Nos, lényegre törően tudjuk olvasni és megérteni az írott szót; azonban gyakrabban nyomaszt bennünket a dokumentumok és adatok mennyisége. Tapasztalataim szerint napi 5-10 dolgozat elolvasására is van időm, de ennél többet meg kellett várni, amíg több időm lesz, vagy jobb kedvem lesz.
Mi a helyzet akkor, ha cége hetente 100, 1,000 vagy 10,000 XNUMX plusz dokumentumot kap? Ez nagyon fárasztó, időigényes munka lenne az emberi munkaerő számára, és elkerülhetetlenül hajlamos a hibákra. Mi a jobb módja annak, hogy meglátásokat és összefüggéseket fedezzünk fel a szövegben? Nézzük meg a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást az alábbi bekezdésekben.
Hogyan tudják az AI-eszközök megérteni és megérteni a szöveget, a dokumentumokban lévő írott szót?
A Comprehend egy természetes nyelvi feldolgozási (NLP) szolgáltatás, amely gépi tanulást használ, hogy betekintést és összefüggéseket találjon a szövegben. Gépi tanulási tapasztalat nem szükséges. Strukturálatlan adataiban potenciál kincsesbánya lapul. A gépi tanulás kiemelkedően képes pontosan azonosítani az érdeklődésre számot tartó elemeket a hatalmas szövegsávban, és szinte korlátlan mértékben képes megtanulni a nyelvben megbúvó érzéseket.
A Comprehend gépi tanulást használ, hogy segítsen feltárni a strukturálatlan adatokban rejlő betekintést és kapcsolatokat. A szolgáltatás azonosítja a szöveg nyelvét; kulcskifejezéseket, helyeket, személyeket, márkákat vagy eseményeket bont ki; megérti, hogy a szöveg mennyire pozitív vagy negatív; elemzi a szöveget tokenizálás és beszédrészek segítségével, és automatikusan témakörök szerint rendezi a szöveges fájlok gyűjteményét. A Comprehend AutoML képességeit is használhatja egyedi entitáskészletek vagy szöveges osztályozási modellek létrehozására, amelyek egyedileg a szervezete igényeihez vannak szabva.
Az összetett orvosi információk strukturálatlan szövegből történő kinyeréséhez használhatja a Comprehend Medica dedikált egyedi megoldásátl. A szolgálat különböző forrásokból, például orvosi feljegyzésekből, klinikai vizsgálati jelentésekből és a betegek egészségügyi nyilvántartásaiból azonosíthatja az orvosi információkat, például az egészségi állapotokat, gyógyszereket, adagokat, erősségeket és gyakoriságokat. A Comprehend Medical Solution az egyszerűbb elemzés érdekében azonosítja a kivont gyógyszerek és a teszt-, kezelés- és eljárásinformációk közötti kapcsolatot is. Például a szolgáltatás strukturálatlan klinikai feljegyzések alapján határozza meg egy adott gyógyszerhez kapcsolódó dózist, erősséget és gyakoriságot.
A hatékonyság növelése: A mesterséges intelligencia által segített szövegértés hatása az emberek napi feladataira
Előnyök
Jobb válaszokat kaphat a szövegéből - minden forrásból.
A megértés az ügyféltámogatási eseményekből, korábbi vagy archivált esetekből, részletes szakmai cikkekből, hírcsatornákból, hírcikkekből, dokumentumokból és más forrásokból fedezheti fel a szövegben rejlő jelentést és kapcsolatokat. Például meghatározhatja a leggyakrabban említett funkciót.
Rendezze a dokumentumokat témák szerint
Az Átfogó megoldások dokumentumok és egyéb szöveges fájlok gyűjteményét elemezhetik, és automatikusan releváns kifejezések vagy témák szerint rendezhetik azokat. A témakörök segítségével személyre szabott tartalmat juttathat el ügyfeleihez, vagy gazdagabb keresést és navigációt biztosíthat. Tegyük fel például, hogy kiterjedt jogi vagy orvosi cikkekkel rendelkezik. Ebben az esetben automatikusan téma szerint csoportosíthatja őket, hogy webhelye új cikkeket javasolhasson az alkalmazottaknak a korábban olvasottak alapján.
Vonat modellek az adatok
Könnyedén kiterjesztheti a Megértést konkrét kifejezések, például házirendszámok vagy alkatrészkódok azonosítására. A Comprehend kifejlesztésével a dokumentumok és üzenetek is osztályozhatók az üzleti vállalkozás számára ésszerű módon, például ügyfélszolgálati megkeresések vagy esetek alapján. A testreszabás hozzáadása nem igényel gépi tanulási szakértelmet. Mindegyikhez megadod a címkéidet és egy kis példánykészletet, a többiről a Comprehend gondoskodik.
Az általános és az iparágra jellemző szöveg támogatása
A Comprehend betekintést nyerhet olyan strukturálatlan szövegekből, mint a közösségi média bejegyzései, e-mailjei és weboldalai. A legmodernebb gépi tanulási modellek segítségével. Az Comprehend Medical az orvosi információkat is azonosítja, például a gyógyszeres kezelést és az egészségügyi állapotokat, és meghatározza ezek egymáshoz való viszonyát (pl. a gyógyszer adagolását és erősségét). Például a Comprehend Medical kivonatok „meticillin-rezisztens Staphylococcus aureus”, amelyet gyakran „MRSA”-ként adnak meg. Kontextust biztosít, például azt, hogy a beteg tesztje pozitív vagy negatív volt-e, hogy a kivont kifejezés értelmes legyen.
Forradalmasítja a szövegértést: Hogyan növeli a mesterséges intelligencia az emberek napi feladatait
Felhasználói történetek
Finom érzékelésű pontos keresés
A Comprehend segítségével jobb keresési élményt nyújthat azáltal, hogy lehetővé teszi keresőjének kulcskifejezések, entitások és hangulatok indexelését. Lehetővé teszi, hogy a keresést a cikkek kontextusára összpontosítsa az elsődleges kulcsszavak helyett.
Tudásmenedzsment és felfedezés
A Comprehend segítségével témakörök szerint rendszerezheti és kategorizálhatja dokumentumait a könnyebb felfedezés érdekében, majd személyre szabhatja az olvasóknak szóló tartalomajánlásokat, ha más, ugyanarra a problémára vonatkozó cikkeket ajánl.
Végezze el az orvosi kohortanalízist
Az onkológiában gyorsan meg kell találni a megfelelő kiválasztási kritériumokat, hogy betegeket toborozzanak a klinikai vizsgálatokba. Az Comprehend Medical megérti és azonosítja a strukturálatlan szövegben található összetett egészségügyi információkat, hogy megkönnyítse az indexelést és a keresést. Ezeket az ismereteket felhasználhatja arra, hogy a manuális kiválasztási folyamatok idejének és költségének töredéke alatt azonosítson és toborozzon betegeket a megfelelő klinikai vizsgálathoz.
Globális vásárlói sikertörténetek
A LexisNexis Legal & Professional tartalom- és technológiai megoldások globális szolgáltatója jogi és üzleti szakemberek számára, több mint 175 országban szolgálja ki az ügyfeleket, és több mint 2 milliárd kereshető archívumot kínál.
„A jogi szakembereket alapos kutatásokkal és elemzésekkel látjuk el, hogy megalapozott döntéseket hozzanak. Ezért mindig jobb módszereket keresünk a jogi dokumentumokból származó betekintések felfedezésére. A Comprehend automatikus gépi tanulásának (ML) köszönhetően immár pontos egyéni entitásfelismerési modelleket készíthetünk anélkül, hogy belemennénk az ML-hez kapcsolódó bonyolultságokba. Több mint 200 millió dokumentumból, 92% feletti pontossággal, gyorsan azonosíthatók a számunkra leginkább fontos személyek, mint például a bíró és az ügyvéd.”
Rick McFarland, vezérigazgató - LexisNexis
Az Intelligens keresés segít a betekintések felfedezésében és a döntések meghozatalában. Fedezze fel a rejtett információkat a strukturálatlan dokumentum-adatkészletekben.
Készen áll a kezdésre?
Hatékonyság | Pontosság | Automatizálás | Innováció | Termelékenység | Versenyelőny | Költséghatékonyság | Skálázhatóság | Személyre szabás | Bevezetésre kész AI | Képzés és támogatás | Mesterséges intelligencia | Bevétel | Dokumentumértés AI-val | AI dokumentumelemzés | NLP dokumentum megértése | Mesterséges intelligencia dokumentumfeldolgozáshoz | AI-alapú dokumentumértés | NLP-alapú dokumentumelemzés | AI és a dokumentumok megértése | Természetes nyelvi feldolgozás dokumentumelemzéshez | AI a dokumentumértésben | Dokumentálja az NLP-vel és az AI-val való megértést
Forduljon hozzánk további információért, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás bevezetéséért, és megtudja, hogyan tehetik eszközeink pontosabbá adatait. Minden kérdésére választ tudunk adni.
Kérjük, tekintse meg nyitóoldalunkat a B2B modell szolgáltatásainak teljes skálájához – testvérportálunkhoz – AIdot.Cloud | Az intelligens keresés megoldja az üzleti problémákat
Intelligens kognitív keresés – Működő mesterséges intelligencia termék, amely a mesterséges intelligencia és az NLP segítségével olvassa el és értelmezze a legösszetettebb jogi, pénzügyi és orvosi dokumentumokat, hogy éles információkat találjon. A végfelhasználó kérdéseket tesz fel, hogy válaszokat találjon – például a ChatGPT csak az Ön belső adatszervezete esetében.
Dokumentumok összehasonlítása (adatellenőrzés) – Működő mesterséges intelligencia termék. Lehetővé teszi a jogi szakemberek számára, hogy több ezer szerződést és jogi dokumentumot tekintsenek át azáltal, hogy összehasonlítják őket a mesterpéldányokkal, és válaszolnak az ügyvédek kérdéseire. Az AI és az NLP megérti a kérdéseket, és a válaszok egyetlen jelentésben jelennek meg. Dokumentum-összehasonlításunk kiküszöböli az időigényes feladatokat.
Találkozó ütemezése | Mesterséges intelligencia | Virtuális kávé
Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:
300 oldal elolvasása 8 órát vesz igénybe.
Hogyan teheti Önt következetessé az Intelligens keresés kevesebb erőfeszítéssel?
#jogtechnológia #ügyvédi irodák #workingsmarter #ai #jogi #szoftver #előnyök #megoldások #átalakulás
LC