Képzeld el, egy biokémiai laborban egy kutatócsoport egy betegség gyógymódjának megtalálásán dolgozott. Hatalmas mennyiségű tudományos irodalomhoz fértek hozzá, de manuálisan végignézni az egészet évekbe telt volna. Szükségük volt arra, hogy gyorsan és hatékonyan megtalálják a releváns információkat az összetett dokumentumokban. Ekkor döntöttek úgy, hogy a mesterséges intelligenciát és az intelligens keresést használják.
A mesterséges intelligencia rendszert a rendelkezésükre álló összes tudományos irodalommal ellátták, és az gyorsan elemezte és rendszerezte az információkat. Képes volt megérteni a dokumentumokban szereplő különböző fogalmak összefüggéseit és összefüggéseit, így a kutatók sokkal könnyebben találhatnak releváns információkat. Az intelligens keresőrendszer képes volt megérteni a kutatók lekérdezéseit és a legrelevánsabb eredményeket is visszaadni.
Az AI-nak és az intelligens keresésnek köszönhetően a kutatók olyan új felismeréseket fedezhettek fel az összetett dokumentumokban, amelyeket egyébként kihagytak volna. Új kapcsolatokat tudtak kialakítani és új potenciális drogcélpontokat azonosítani. Rövid időn belül gyógymódot tudtak kifejleszteni a betegségre, amelyen dolgoztak. Az egész folyamat töredéke alatt fejeződött be annak az időnek, mint amennyihez manuálisan kellett volna. A kutatókat lenyűgözte, hogy a mesterséges intelligencia és az intelligens keresés mennyire segítette őket a kutatásban, és hálásak voltak a segítségért.
"A mesterséges intelligencia erejének felszabadítása a gyógyszerkutatásban: a felfedezések felgyorsítása példátlan pontossággal és hatékonysággal"
Gyógyszerfelfedezés és -fejlesztés: A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adatot tud elemezni, például genetikai információkat és kémiai vegyületeket, hogy új gyógyszercélpontokat azonosítson, és megjósolja, mely kombinációk a leghatékonyabb kezelések.
Gyógyszertervezés: A mesterséges intelligencia felhasználható a gyógyszermolekulák szerkezetének optimalizálására és lehetséges mellékhatásaik előrejelzésére, így csökkenthető a sikertelen klinikai vizsgálatok száma
Klinikai vizsgálatok: A mesterséges intelligencia segítségével azonosíthatók a legjobb jelöltek a klinikai vizsgálatokhoz, megjósolható, mely kezelési sémák a legvalószínűbbek, és nyomon követhetők a betegek a mellékhatások tekintetében.
Prediktív karbantartás: A mesterséges intelligencia felhasználható a berendezések meghibásodásának előrejelzésére és a karbantartás ütemezésére, csökkentve az állásidőt és növelve a termelés hatékonyságát.
Supply Chain: A mesterséges intelligencia a logisztika és az ellátási lánc műveleteinek optimalizálására használható, például a kereslet előrejelzésére és az ellátási lánc lehetséges szűk keresztmetszete azonosítására.
Értékesítés és marketing: A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű vásárlói adat, például demográfiai adatok és vásárlási szokások elemzésére használható, a potenciális célpiacok azonosítása és hatékony marketingstratégiák kidolgozása érdekében.
A mesterséges intelligenciát felhasználjuk néhány ilyen kihívás megoldására
Az AI itt van, és képes olvasni és megérteni a dokumentumok tartalmát, érzéseit, érzéseit és szintaxisát. 100,000 XNUMX dokumentum feldolgozása néhány óra alatt – az emberek számára lehetetlen. Engedje meg, hogy eligazítsuk, hogyan használhatja ki ezt az innovatív technológiát.
