09 | 01 | 2022

Forradalmasítja az egészségügyet: hogyan változtat a mesterséges intelligencia és hogyan segíti az ágazatot

Mesterséges intelligencia a megmentéshez: az egészségügy adattúlterhelésének kezelése és az egészségügyi adatok értelme

„AI az egészségügyben: Az orvosi adatok holisztikus áttekintése a betegek egészségének javítása érdekében”

Bevezetés

A mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja az egészségügyi ágazatot azáltal, hogy megbirkózik a hatalmas mennyiségű adattal és értelmezi azt. A technológia gyors fejlődésével az egészségügyi szolgáltatók ma már hatalmas mennyiségű betegadatot tudnak összegyűjteni és tárolni, de a kihívás abban rejlik, hogy mindezt megértsék. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásoktól az orvosi képalkotásig az adatok hatalmas mennyisége megnehezítheti az orvosok és az egészségügyi személyzet számára a trendek azonosítását, a pontos diagnózis felállítását és az optimális ellátás biztosítását. A mesterséges intelligencia azonban megoldást kínál erre a problémára azáltal, hogy holisztikus áttekintést nyújt az orvosi adatokról, és azonosítja azokat a mintákat, amelyek egyébként észrevétlenek maradtak volna. Ennek eredményeként az egészségügyi szolgáltatók jobban fel vannak szerelve a betegek egészségi állapotának nyomon követésére, és tájékozott döntéseket hoznak, amelyek a betegek jobb kimeneteléhez vezetnek. Ez a bevezető azt vizsgálja, hogyan használják a mesterséges intelligenciát az egészségügyben az adattúlterhelés leküzdésére és az egészségügyi adatok értelmezésére.

Fő történet

A mesterséges intelligencia az egészségügyben holisztikus áttekintést nyújt az orvosi adatokról, amely lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy nyomon kövessék a betegek egészségi állapotát apró lépésekben. A nagy mennyiségű adat valós idejű elemzésének képességével az AI képes azonosítani azokat a mintákat és trendeket, amelyek egyébként észrevétlenek maradtak volna. Ez lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, amelyek a betegek jobb kimeneteléhez vezetnek.

A mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának egyik legfontosabb előnye, hogy nyomon tudja követni a betegek egészségi állapotát idővel, még kis lépésekben is. Az olyan adatok elemzésével, mint az elektronikus egészségügyi nyilvántartások, a laboratóriumi eredmények és az orvosi képalkotás, a mesterséges intelligencia képes észlelni a páciens egészségi állapotában bekövetkezett olyan változásokat, amelyek az emberi szem számára nem láthatók. Ez különösen fontos olyan állapotok esetén, amelyek lassan fejlődnek, mint például a krónikus betegségek. A betegek egészségi állapotának időbeli nyomon követésével a mesterséges intelligencia segíthet az egészségügyi szolgáltatóknak észlelni az egészségromlás korai figyelmeztető jeleit, és lépéseket tenni annak érdekében, hogy megakadályozzák a romlást.

Ezenkívül az AI felhasználható a betegek kimenetelének előrejelzésére is. A korábbi adatok elemzésével a mesterséges intelligencia azonosítani tudja azokat a mintákat, amelyek egy adott kimenetelre utalnak, például sikeres felépülésre vagy visszaesésre. Ez lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy előre jelezzék a lehetséges problémákat, és lépéseket tegyenek azok megelőzésére. Ezenkívül a mesterséges intelligencia segíthet az egészségügyi szolgáltatóknak abban, hogy azonosítsák azokat a betegeket, akiknél nagyobb a kockázata bizonyos egészségügyi állapotok, például szívbetegség vagy cukorbetegség kialakulásának, és megelőző intézkedéseket tehetnek kockázatuk csökkentése érdekében.

Összességében a mesterséges intelligencia az egészségügyben holisztikus áttekintést nyújt az orvosi adatokról, és lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy nyomon kövessék a betegek egészségi állapotát csekély lépésekben. Azáltal, hogy azonosítja azokat a mintákat és trendeket, amelyek egyébként észrevétlenek maradtak volna, a mesterséges intelligencia segít az egészségügyi szolgáltatóknak olyan tájékozott döntések meghozatalában, amelyek a betegek jobb kimenetelét eredményezik. A mesterséges intelligencia használatával az egészségügyi szolgáltatók hatékonyabb ellátást nyújthatnak, és hosszú távon javíthatják a betegek kimenetelét.

Biztonsági és hálózati megoldások az egészségügyi szektor számára | v500 rendszerek

Az AI és az ML képes adatvezérelt klinikai döntéstámogatást (CDS) nyújtani az egészségügyi személyzet számára.

A mesterséges intelligencia az egészségügyben egy túlnyomórészt a gépi tanulási algoritmusok és szoftverek vagy mesterséges intelligencia használatának leírására használt kifejezés, amely szimulálja az emberi észlelést az összetett orvosi és egészségügyi adatok elemzése, bemutatása és megértése során.


Néhány érdekes tény és statisztika a mesterséges intelligenciáról és az egészségügyről!

  • Az Accenture jelentése szerint a mesterséges intelligencia 150-ig évi 2026 milliárd dollár megtakarítást jelenthet az egészségügyi gazdaság számára.
  • A Deloitte felmérése szerint az egészségügyi szervezetek 72%-a fektet be a mesterséges intelligenciába és a gépi tanulásba.
  • A Journal of the American Medical Association (JAMA) című folyóiratban megjelent tanulmány megállapította, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott diagnosztikai rendszerek hasonló pontossággal tudták azonosítani a bőrrákot, mint a humán bőrgyógyászok.
  • A Frost & Sullivan kutatása szerint a mesterséges intelligencia globális piaca az egészségügyben a 2.1-as 2018 milliárd dollárról 36.1-re 2025 milliárd dollárra nő.
  • A PwC felmérése szerint a fogyasztók 64%-a hajlandó mesterséges intelligenciával működő virtuális egészségügyi asszisztenseket használni az időpontok ütemezéséhez és az egészségügyi nyilvántartások kezeléséhez.
  • A ResearchAndMarkets.com kutatása: A globális mesterséges intelligencia az egészségügyi piacon az előrejelzések szerint 22.8-re eléri a 2025 milliárd dollárt, ami 42.2%-os CAGR-növekedést jelent a 2020-2025-ös előrejelzési időszakban.
  • Az American Medical Association (AMA) felmérése szerint az orvosok 75%-a úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia jelentős szerepet fog játszani az egészségügy jövőjében.
  • A Journal of Medical Internet Research tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia által működtetett chatbotok javíthatják a betegek elkötelezettségét és a kezelési tervek betartását.
  • A National Institutes of Health (NIH) felmérése szerint a mesterséges intelligencia képes javítani a diagnosztikai képalkotás pontosságát és csökkenteni a radiológusok munkaterhét.
  • A Világgazdasági Fórum jelentése szerint a mesterséges intelligencia javíthatja a betegek kimenetelét, növelheti az ellátáshoz való hozzáférést, és csökkentheti az egészségügyi ágazat költségeit.

Gyorsan és pontosan nyerje ki az orvosi információkat

A fejlett gépi tanulási modellek segítségével az AI és az ML gyorsan és pontosabban felfogja és azonosítja az összetett egészségügyi információkat. Például a rendszer ki tudja bontani a „meticillinrezisztens Staphylococcus aureust” (gyakran „MRSA”-ként adják meg), összekapcsolja a „J15.212” ICD-10-CM kóddal, és olyan kontextust biztosít, mint például, hogy a beteg tesztje pozitív lett-e. vagy negatív, hogy a kivont kifejezés értelmes legyen.

Védje a bizalmas betegadatokat

A mesterséges intelligenciához és az ML-hez használható eszközök sora számos olyan lehetőséget kínál, amelyek segítenek az egészségügyi szektornak abban, hogy szilárdan megfeleljen a követelményeknek, és megvédje a betegek adatait. A szolgáltatás HIPAA minősítéssel rendelkezik, és képes azonosítani az egészségügyi nyilvántartási rendszerekben tárolt védett egészségügyi információkat (PHI), miközben betartja az Általános adatvédelmi rendeletet (GDPR). Fejlesztőink emellett adatvédelmi és robusztus biztonsági megoldásokat is telepíthetnek a releváns betegazonosítók kinyerésével, majd azonosításával a HIPAA Safe Harbor azonosítás megszüntetési módszerében leírtak szerint.

Alacsonyabb orvosi dokumentumok feldolgozási díjai

A szolgáltatás egyszerűvé teszi a strukturálatlan orvosi szövegek feldolgozásának és kódolásának automatizálását és költségcsökkentését a betegnyilvántartásokból, a számlázásból és a klinikai indexelésből. Fejlesztőinkből álló csapatunk képes integrálódni a meglévő munkafolyamat-rendszerekbe és alkalmazásokba.

Hogyan segíthetünk az AI használatában az egészségügyben?

A mesterséges intelligencia mindennapi használata az egészségügyben magában foglalja a Natural Language Processing (NLP) alkalmazásokat, amelyek megértik és osztályozzák a klinikai dokumentációt. Például az NLP rendszerek elemezni tudják a betegek strukturálatlan klinikai jegyzeteit, hihetetlen betekintést nyújtva a minőség megértésébe, a módszerek javításába és a jobb pácienseredményekbe.

Ma az egészségügyi adatok nagy része mentes az orvosi szövegektől, mint például az orvosok megjegyzései, klinikai vizsgálati jelentések és a betegek egészségügyi nyilvántartásai. Az adatok manuális kinyerése azonban időigényes folyamat, és az adatok automatikus, szabályalapú kísérletei nem rögzítik az egész történetet, mivel nem veszik figyelembe a kontextust. Emiatt az adatok továbbra is használhatatlanok az egészségügyi és élettudományi ipar fejlődéséhez, a betegek kimenetelének javításához és a hatékonyság növeléséhez szükséges nagyméretű elemzésekhez.

Jellemzők

Innovatív elemek, amelyek új szintre emelik az adatkészleteket

Pontosan és gyorsan nyerjen ki információkat a strukturálatlan orvosi szövegből

Orvosi jelentések

Manapság az egészségügyi adatok nagy része mentes az orvosi szövegektől, például az orvosok feljegyzéseitől, a klinikai vizsgálati jelentésektől és a betegek egészségügyi feljegyzéseitől. Az adatok manuális kinyerése azonban időigényes, és az adatok kinyerésére irányuló automatizált, szabályalapú kísérletek nem rögzítik a teljes történetet, mivel nem veszik figyelembe a kontextust. Emiatt az adatok továbbra is használhatatlanok az egészségügyi és élettudományi ágazat előrehaladásához, a betegek kimenetelének javításához és a hatékonyság növeléséhez szükséges nagyméretű elemzésekben.

Nyomon követés és mérés

Gyorsan meg kell találni a megfelelő kiválasztási kritériumokat ahhoz, hogy betegeket toborozzanak a klinikai vizsgálatokba számos egészségügyi ágazatban. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás megérti és azonosítja a strukturálatlan szövegben található összetett orvosi információkat, hogy megkönnyítse az indexelést és a keresést. Ezt követően betekintés a páciens klinikai kórtörténetébe.

Hogyan integrálható és együttműködhet a mesterséges intelligencia az egészségügyben?

A mesterséges intelligencia segíthet az adatok kezelésében és elemzésében, döntéshozatalban és beszélgetések lebonyolításában az egészségügyben, tehát rendeltetésszerű. Eltávolítani a fárasztó feladatok terhét, és időt adni az egészségügyi személyzetnek a klinikusok szerepének és mindennapi gyakorlatának megváltoztatására.

Jelentősen javítja a diagnózist

Egy kórház vagy klinika esetében a helyes diagnózis megtalálásának folyamata a betegben megjegyzi, hogy a Nemzetközi Betegségek Osztályozási Rendszere (ICD) érvényes kódjához kell hozzárendelni, időigényes és fárasztó lehet. Ezenkívül különösen nagy kihívást jelent a különböző módon ábrázolható diagnózisok kinyerése. Például a „pitvarfibrillációt” néha „AF” -ként írják. Az AI és az ML pontosan azonosítani tudja a rendszerünkben található orvosi szövegben található rövidítéseket, helyesírási hibákat és elírásokat. Ez csökkenti azt az időt, amelyet egy orvosi kódolónak a strukturálatlan jegyzetek elemzésével kell töltenie, csökkenti a klinikai személyzet időterhét és javítja a hatékonyságot.

Intelligens keresés

Mivel minden nap petabájt strukturálatlan adatot állítanak elő a kórházi rendszerekben, célunk az, hogy ezeket az információkat átvegyük és értékes felismerésekké alakítsuk át, amelyek hatékonyan hozzáférhetők és megérthetők. Az AI -t és az ML -t felkaroljuk, hogy megértsük és biztosítsuk a funkcionalitást, hogy segítsük ügyfeleinket az orvosi dokumentumokból származó információk gyors kinyerésével és szerkesztésével, hogy átfogó, hosszirányú képet alkossunk a betegekről, és lehetővé tegyük a döntéstámogatást és a populációelemzést.

Megérteni az orvost

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), az API olyan orvosi információkat ad vissza, mint a gyógyszeres kezelés, az egészségügyi állapot, a teszt, a kezelés és az eljárások (TTP), az anatómia és a védett egészségügyi információk (PHI). A gyógyszerekhez és a TTP-hez kapcsolódó kivont altípusok közötti kapcsolatokat is azonosítja. Léteznek kontextuális információk is, mint entitás „vonásai” (negáció, vagy ha a diagnózis jel vagy tünet). Az alábbi táblázat a kinyert adatokat tartalmazza a vonatkozó altípusokkal és entitásjellemzőkkel.

Alkalmazásprogramozási felület (API) - csatlakozó

Egy egyszerű API segítségével gyorsan és pontosan kinyerhetünk olyan információkat, mint az egészségügyi állapotok, gyógyszerek, adagok, tesztek, kezelések és eljárások, valamint védett egészségügyi információk, miközben megőrizzük az adatok kontextusát. Meg tudjuk határozni a kapcsolatokat a kinyert információk között, hogy segíthessünk alkalmazásokat készíteni olyan felhasználási esetekre, mint a népesség-egészségügyi elemzés, a klinikai vizsgálatok kezelése, a farmakovigilancia és az összegzés.

Orvosi ontológia

A Medical Ontology Linking API-k azonosítják az orvosi információkat, és összekapcsolják azokat a szabványos orvosi ontológiák kódjaival és koncepcióival. Például az egészségügyi állapotok az ICD-10-CM kódokhoz kapcsolódnak (pl. a „fejfájás” az „R51” kódhoz kapcsolódik) az InferICD10CM API-val. Ezzel szemben a gyógyszerek RxNorm kódokhoz kapcsolódnak (az „acetaminofin/kodein” a „C2341132” cui-hoz kapcsolódik). Ezen túlmenően a Medical Ontology Linking API-k a kontextuális információkat is entitásjellemzőkként észlelik (pl. negáció).

Segítünk a legújabb innovatív technológia telepítésében; Mesterséges intelligencia és gépi tanulás a strukturálatlan orvosi adatok petabájtjainak megértéséhez, elemzéséhez és kereséséhez.

Miért tekintsen minket partnerének?

Bizonyított múlttal rendelkezünk az FTSE 100 vállalatnál végzett komplex projektek megvalósításában.

A biztonságra összpontosítunk.

Minden általunk felépített környezet a biztonságot tartja szem előtt, nem pedig egy utólagos gondolatot. Nagyon komolyan vesszük ügyfeleink adatait és hírnevét, és minden infrastruktúránk legalább PCI DSS vagy magasabb szintű biztonságban van. Az informatikai biztonság prioritásunk, és ezt tudásunkkal és tapasztalatunkkal kiaknázzuk.

Innovatív technológiák

Azért fektetünk a legújabb, leginnovatívabb technológiákba, mint az AI és az ML, mert ezek adják a legtöbb értéket ügyfeleinknek. Hatalmas elégedettség ér bennünket, ha segíthetünk a vállalkozásoknak abban, hogy az informatikai technológiákat a leghatékonyabban tudják használni biztonságos környezetben. A cél az, hogy ügyfeleink tízszeres hasznot húzzanak befektetésükből.

A legjobb embereink

Szakértőknek biztosítjuk azokat a kemény készségeket és tapasztalatokat, amelyek ahhoz szükségesek, hogy Vállalkozása minden mozgó alkatrészét elköltöztesse. Célunk mindig is az volt, hogy olyan gyakorlati intelligenciát hozzunk létre, amely valódi változást jelent ügyfelünk üzletében. Segíti a növekedésüket!

Készen áll a kezdésre?


Mesterséges intelligencia | Holisztikus gondozás | Beteg felépülés | Egészségügy | Adatelemzés | Valós idejű elemzés | Krónikus betegségek | Előrejelzés | Betegek eredményei | Korai figyelmeztető jelek | Megelőző intézkedések | Egészségügyi feltételek | Szívbetegség | Cukorbetegség | Hatékony gondozás | Egészségügyi szolgáltatók | Orvosi adatok | Betegegészségügy | Trendek | Minták | Krónikus betegségek kezelése | Korai diagnózis | Betegfigyelés | Felhő | Szolgáltatások | Szolgáltatók | Skálázhatóság | Rugalmasság | Felhőalapú megértés AI/ML/NLP segítségével

Forduljon hozzánk további információért, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás bevezetéséért, és megtudja, hogyan tehetik eszközeink pontosabbá adatait. Minden kérdésére választ tudunk adni.

Kérjük, tekintse meg nyitóoldalunkat a B2B modell szolgáltatásainak teljes skálájához – testvérportálunkhoz – AIdot.Cloud | Az intelligens keresés megoldja az üzleti problémákat

Intelligens kognitív keresés – Működő mesterséges intelligencia termék, amely a mesterséges intelligencia és az NLP segítségével olvassa el és értelmezze a legösszetettebb jogi, pénzügyi és orvosi dokumentumokat, hogy éles információkat találjon. A végfelhasználó kérdéseket tesz fel, hogy válaszokat találjon – például a ChatGPT csak az Ön belső adatszervezete esetében.

Dokumentumok összehasonlítása (adatellenőrzés) – Működő mesterséges intelligencia termék. Lehetővé teszi a jogi szakemberek számára, hogy szerződések és jogi dokumentumok ezreit tekintsék át azáltal, hogy összehasonlítják őket egy eredeti példánysal, és válaszolnak az ügyvédek kérdéseire. Az AI és az NLP megérti a kérdéseket, és a válaszok egyetlen jelentésben jelennek meg. Dokumentum-összehasonlításunk kiküszöböli az időigényes feladatokat.

Találkozó ütemezése | Mesterséges intelligencia | Virtuális kávé


Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

Mi létfontosságú a szövegértésben, és hogyan segíthet?

Magyarázható AI (XAI); megérteni az ML eredményei mögött meghúzódó logikát

Erősítse vállalkozását az intelligens automatizálással

Milyen előnyökkel járhat a jogi szektor számára egy intelligens dokumentumfeldolgozó megoldás?

AWS Kendra, amelynek szteroidok keresőmotorja egyedi képességekkel rendelkezik az Ön szervezete számára

#egészségügy #mesterséges intelligencia #beteg #ellátás #orvosi #adatok

MC

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

05 | 02 | 2024

Biztosítsa munkáját: Tanulja meg, hogyan használhatja ki a mesterséges intelligenciát most!

Fedezze fel a mesterséges intelligencia átalakító erejét a dokumentumfeldolgozásban. Fedezze fel a valós alkalmazásokat, és tárja fel a hatékonyság új szintjeit, hogy a jövőben is védje karrierjét
24 | 01 | 2024

Hogyan hozzunk létre 2,000 USD/hónapot
az AI dokumentumelemzés és -megértés funkcióval

Tanulja meg, hogyan kereshet havi 2,000 USD-t az AI dokumentum-ellenőrzéshez való felhasználásával. Egyszerűsítse folyamatait, takarítson meg időt, és maximalizálja bevételét hatékony AI-alapú megoldásokkal.
20 | 01 | 2024

Véleménye szerint hogyan teljesített a Tauron 3 harmadik negyedévében? A jelentés szerint vannak olyan kockázatok, amelyekkel a vállalat szembesül?

Fedezze fel a pénzügyi ellenőrzés új korszakát, amikor a mesterséges intelligencia a középpontba kerül. Fedezze fel Tauron 3. harmadik negyedévi teljesítményét egy 2023 kérdésből álló tömören, és szabadítson fel gyors, költséghatékony és pontos betekintést. A pénzügyi elemzés jövője most van.
18 | 01 | 2024

A vásárláson túl: Emelje fel az életét mesterséges intelligencia által vezérelt tudásbefektetéssel

Szabaduljon meg a fogyasztás monotóniájából, és induljon el egy olyan utazásra, ahol az AI lesz a szövetségese a tudás megszerzésében. Fedezze fel a tudatos tanulásban rejlő kiaknázatlan lehetőségeket, előkészítve az utat a rendetlenségtől mentes, céltudatos élethez. Merüljön el a mesterséges intelligencia átalakító erejében, és alakítsa ki a jövőt, ahol a bölcsesség elsőbbséget élvez a trendekkel szemben