07 | 07 | 2021

Hogyan kezdheti el a szervezet a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatát?

Fedezze fel a mesterséges intelligencia és az ML erejét: Lépésről lépésre útmutató a szervezetek számára az induláshoz | Cikk

‘Empower Your Organization’s Evolution: Practical Strategies and Insights for Initiating the AI and ML Journey’

Bevezetés

Are you ready to take your organisation to the next level with the power of Artificial Intelligence and Machine Learning? The world is rapidly changing, and technology is leading the charge. AI and ML are no longer just buzzwords; they are tools that can help your business streamline processes, make better decisions, and improve customer experience. AI and ML have numerous benefits, but getting started can seem daunting. This article will explore how to begin your AI and ML journey, from understanding the basics to implementing them within your organisation. So buckle up and get ready to harness the power of AI and ML to drive your business forward.

v500 Systems | fejlett mesterséges intelligencia szolgáltató

A jövő titkainak feltárása: A mesterséges intelligencia (AI) erejének megfejtése


Let’s explore the main narrative – Story Line

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyorsan megváltoztatja az üzleti környezetet, és azok a szervezetek fognak boldogulni a jövőben, amelyek ezt a technológiát alkalmazzák. Az AI és az ML beépítése a műveletekbe számos előnnyel jár, a megnövekedett hatékonyságtól és költségmegtakarítástól a jobb ügyfélélményig. A szervezetek értékes időt és erőforrásokat szabadíthatnak fel a rutinfeladatok automatizálásával, hogy stratégiaibb kezdeményezésekre összpontosíthassanak. Ezenkívül az AI és az ML algoritmusok hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, segítve a szervezeteket adatvezérelt döntések meghozatalában, és olyan betekintést nyújtva, amelyet egyébként nem fedeztek volna fel.

The first step towards implementing AI and ML in your organisation is understanding the basics. Start by familiarising yourself with the technology and the available types of AI and ML algorithms. Next, look into what other organisations in your industry are doing with AI and ML and see how they use the technology to drive their business forward. This will help you better understand what AI and ML can do for your organisation and what goals you can set for your implementation.

Next, assessing your current technology infrastructure is essential to determine what changes need to be made to support AI and ML. This may involve investing in new hardware or software or upgrading your existing systems. You may also need to hire new personnel or retrain existing employees to manage and operate the AI and ML systems.

Once you clearly understand what you need to do, you can develop a plan for implementing AI and ML in your organisation. This plan should outline the goals and objectives you want to achieve, the technologies you will use, and the steps you need to take to get there. Again, working closely with your team and stakeholders is essential to ensure everyone is on the same page and understands the benefits of AI and ML.

Összefoglalva, az AI és az ML beépítése a szervezetbe számos előnnyel járhat, a megnövekedett hatékonyságtól és költségmegtakarítástól a jobb ügyfélélményig. Ezen túlmenően, ha időt szán a technológia megértésére és egy megvalósítási terv kidolgozására, biztosíthatja a zökkenőmentes átállást, és az elkövetkező években is élvezheti az AI és az ML előnyeit.

Néhány érdekes tény és statisztika a mesterséges intelligencia sikeres felhasználásáról a szervezetekben:

  1. Az Accenture becslése szerint a mesterséges intelligencia potenciálisan 38%-kal növelheti a jövedelmezőséget azon vállalkozások esetében, amelyek teljes mértékben integrálják a technológiát a működésükbe.
  2. A McKinsey & Company felmérése szerint az AI-t alkalmazó szervezetek átlagosan 45%-os termelékenységjavulást tapasztaltak.
  3. A Gartner előrejelzése szerint 2024-re a mesterséges intelligencia 2.3 millió munkahelyet teremt majd, miközben csak 1.8 millió munkahelyet szüntet meg.
  4. A report by PwC states that AI can potentially add $15.7 trillion to the global economy by 2030.
  5. A Deloitte tanulmánya szerint a mesterséges intelligenciát alkalmazó szervezetek 91%-a megtérült a befektetéseken, átlagosan mindössze 16 hónapos megtérülési idővel.
  6. A BCG becslése szerint a mesterséges intelligencia akár 60%-ot is megtakaríthat a szervezetek működési költségein.
  7. A Capgemini Research Institute felmérése szerint az AI-t alkalmazó szervezetek csaknem 75%-a jelentős javulást tapasztalt az ügyfelek elégedettsége terén.
  8. Az Accenture becslései szerint a mesterséges intelligencia potenciálisan 34%-kal növelheti bevételét azon szervezetek esetében, amelyek teljes mértékben integrálják a technológiát.
  9. A Gartner tanulmánya szerint 2022-re az új üzleti folyamatok 40%-át mesterséges intelligencia segítségével fejlesztik ki.
  10. The same study by Gartner also predicts that by 2023, AI will create 60% of digital businesses’ new revenue streams.

These are just a few examples of how organisations successfully use Artificial Intelligence. Of course, the actual results will depend on the specific implementation and goals of the organisation. Still, AI is transforming the business landscape and providing significant benefits to those who embrace it.

 

v500 Systems | vállalati mesterséges intelligencia megoldások

A haladás valódi erejének feltárása: A mesterséges intelligencia (AI) csodáinak leleplezése


"Az adatok többet érnek, mint az olaj."

A kérdés az, hogy hogyan fogod kivonni ezeket az ADATokat? Mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével

In this blog post, we want to address all the key points when embracing Artificial Intelligence and Machine Learning. Global Enterprise organisations are already using the latest technologies successfully, including AI and ML, so don’t allow your business to fall behind.

„Adathajtó vállalkozások”

  1. Milyen problémát lehet csak AI és ML segítségével megoldani?

    Strukturálatlan adatok — 80% of data in organisations is unstructured. What does that mean? Data is scattered everywhere; no one knows where it is and what vital data sets hold. So why are we allowing such a waste? The organisation has spent time and resources in the past to accumulate information. Using AI and ML, we can always have all the data available to us at our fingertips.

    Megértő – A human understanding one million points from a document would be impossible. So, the data had to be categorised and simplified, and an average baseline introduced.
    Az AI és az ML egymillióból minden egyes pontot külön kezelne. Csak akkor jelenne meg sok minta, amelyek olyan információkat szolgáltatnak, amelyeket az emberek oly gyakran hiányolnak.

    Automatizálás – Innovative businesses fully utilise Cloud services, including Artificial Intelligence and Machine Learning. ML can learn from itself and is fully automated. You forget about it once it is set up; that is even there. You focus on your day-to-day job and benefit from the data results. Automation is the key to success for any organisation.

    Következetesség – Az Automation in the Cloud segítségével nagyobb konzisztenciát és adatpontosságot érhetünk el. Ezt követően ez minimálisra csökkenti az esetleges hibákat. Ezen túlmenően a folyamatok leegyszerűsítettek és következetesek külső beavatkozás nélkül. Ez az új üzlet célja.

    Minőség – Artificial Intelligence and Machine Learning are essential factors in the solution. They constantly learn from datasets and themselves and throw out any discrepancies that potentially can affect — Quality.
    A minőség következetes és automatizált folyamatokkal érhető el. Ez a két kulcsfontosságú összetevő létfontosságú a minőség minden szinten történő eléréséhez.

    Time Back—Time is irreplaceable and very often wasted on tedious, repetitive work. Leave creative tasks for humans; that is what we are good at. According to a 2017 Forbes survey, 84% of Executives said that AI and ML give them an edge over the competition because their people have more time and are more resourceful.

  2. Készen áll az infrastruktúrája?

    The Infrastructure must be ready whether you run an on-premise, hybrid or cloud environment. The first point that comes to mind is that receiving the latest innovative technology mustn’t be outdated if you are running a decade-old infrastructure, and it provides steps for digital transformation.
    10 legjobb hálózattervezési módszer az infrastruktúrához

  3. Ellátási lépések a felhő felé

    The driver for Cloud Computing is now very compelling. The ability to support an agile business through controlled and predictable costs, easily integrating and connecting to many other services. With that in mind, cloud adoption requires some planning. Complex legacy infrastructures, security, and migration of essential stockholder services are causing some businesses to view cloud computing as a more tactical approach that is not fully embedded in the overall business strategy.
    A Cloud költséghatékony megoldás?

  4. Gondolj a biztonságra

    It mustn’t be treated as an afterthought. It is essential to be done at the very, very beginning. Securing Clients’ assets, business, resources, infrastructure and data sets is of utmost necessity. We strongly encourage clients to comply with PCI DSS in the Cloud or higher. This can be achieved by using various tools and constantly monitoring and keeping the environment in check. These steps eliminate any mistakes; one day, the Infrastructure will be secure, but it doesn’t mean it will be protected tomorrow; someone could have made a silly mistake.
    How can you protect your entire network from cyber-attacks?

    v500 Systems | fejlett mesterséges intelligencia szolgáltató

    Átalakítva az utat, megértjük: a mesterséges intelligencia hatása az olvasásra és az emberek életére


     

  5. Milyen kihívásokkal néz szembe?

    Now that we have covered the four fundamental steps above. Think about what challenges you are facing now and how those problems can be resolved with Artificial Intelligence and Machine Learning. For example, are you dealing with vast volumes of unstructured data? Businesses often are unaware of their data and need a system to analyse and provide the answers.
    Mesterséges Intelligencia

  6. Kutatás a megfelelő AI és ML megoldások megtalálására.

    Végezzen egy kis kutatást arról, hogyan sikerült más vállalkozásoknak megbirkóznia az Önéhez hasonló problémákkal. Ezután kérjen tanácsot olyan professzionális cégektől, amelyek a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra összpontosítanak az Ön működési területén. Ők tudnak tanácsot adni a további lépésekről.

  7. Teszteld az ötletet - PoC

    Don’t commit too much time, funds, and resources at the start. Instead, test the idea with a Proof of Concept (PoC). Establish a baseline and a prototype, and build on that. In the cloud, this can be done quickly without much commitment.
    Koncepció bizonyítása - időt és pénzt takarít meg a hálózati infrastruktúrában

  8. Automatizálja, amennyire csak lehetséges

    Innovative businesses fully utilise Cloud services, including Artificial Intelligence and Machine Learning. ML can learn from itself and is fully automated. You forget about it once it is set up; that is even there. You focus on your day-to-day job and benefit from the data results. Automation is the key to success for any organisation.

    A vállalkozásokat a Data vezérli

    Az AI és az ML beépítése a műveletekbe számos előnnyel jár, a megnövekedett hatékonyságtól és költségmegtakarítástól a jobb ügyfélélményig.


  9. Végezze el a projektet

    Keményen dolgoztál az elképzeléseden. Ne félj megvalósítani az ötleted. A projekt megvalósítása; ennek ellenére a gyűrődések kivasalhatók. Ezt megteheti, ha több visszajelzést kap. Ne felejtsük el, hogy az AI és az ML folyamatosan tanul magától; minél több adatot ad meg, annál jobb és pontosabb.

  10. Nem felügyelt tanulás

    A nem felügyelt tanulás jelentős előnye, hogy mesterséges intelligencia (AI) algoritmusokat használnak a minták azonosítására olyan adathalmazokban, amelyek nem osztályozhatók és nincsenek címkézve. Más szóval, a felügyelet nélküli tanulás lehetővé teszi a rendszer számára, hogy azonosítsa az adathalmazokon belüli mintákat. Így nincs szükség programozásra vagy embercsoportra; A mesterséges intelligencia magától rájön, és továbbítja az emberek által elmulasztott adatokat.

  11. Ellenőrizze az eredményeket

    It is aiming for perfection and achieving your goals. Therefore, it is essential to check and learn from the data delivered by AI and improve on it.

„A mesterséges intelligencia összetettet tesz egyszerűvé.”

v500 Systems | fejlett mesterséges intelligencia szolgáltató

A mesterséges intelligencia forradalma az olvasás-szövegértésben: Hogyan bővíti az embereket és oldja fel az adatokat


 

 

‘The path to leveraging AI and ML begins with a strategic approach: Identify business challenges, gather quality data, deploy scalable AI solutions, and iterate. It’s a journey of transformation, one step at a time.’

— Ideálok integrált

 

 


Intelligens automatizálás | A mesterséges intelligencia javította a termelékenységet | Adatvezérelt Insights | Továbbfejlesztett döntéshozatal | Automatizált folyamatok | Fokozott hatékonyság | Áramvonalas műveletek | Fejlett pontosság | Gépi tanulási alkalmazás | Digitális átalakítás

Hogy kezdjed?

Az új innovatív AI-technológia lenyűgöző lehet – itt tudunk segíteni! AI-megoldásainkkal a legbonyolultabb, leghosszabb dokumentumokból származó információk kinyerésére, megértésére, elemzésére, áttekintésére, összehasonlítására, magyarázatára és értelmezésére szolgáló AI-megoldásaink segítségével új utakra vezethetjük, elvezethetjük, megmutatjuk, hogyan kell csinálni, és támogatjuk. egészen.
Indítsa el az ingyenes próbaidőszakát! Nincs szükség hitelkártyára, teljes hozzáférés a felhőszoftverünkhöz, bármikor lemondhatja.
Egyedi mesterséges intelligencia megoldásokat kínálunkTöbb dokumentum összehasonlítása"És a"Fénypontok megjelenítése"

Igényeljen INGYENES bemutatót!

 

Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

A mesterséges intelligencia rejtélyének dekódolása

A mesterséges intelligencia átalakítja a jog területét

A mesterséges intelligencia és az automatizálás segíti az ügyvédeket a rengeteg dokumentum áttekintésében, hogy felgyorsítsa a fúziókat és felvásárlásokat.

Fedezze fel a termelékenység erejét: Fedezze fel, hogyan képes egy intelligens dokumentumfeldolgozási megoldás forradalmasítani a jogi szektort

Magyarázható AI (XAI); megérteni az ML eredményei mögött meghúzódó logikát

Intelligens automatizálás, kis lépések a kiválóság felé

Mesterséges intelligencia (AI); 10 lépés?

#artificialintelligence #machinelearning #advantage #organisations #v500Systems

Maksymilian Czarnecki

Az eredetileg angol nyelvű blogbejegyzés varázslatos átalakuláson ment keresztül arab, kínai, dán, holland, finn, francia, német, hindi, magyar, olasz, japán, lengyel, portugál, spanyol, svéd és török ​​nyelvre. Ha bármilyen finom tartalom elvesztette csillogását, idézzük vissza az eredeti angol szikrát.

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

23 | 03 | 2024

Jogvédők: Szuperhősök AI szuperképességekkel

Merüljön el a jogvédők és mesterséges intelligencia által hajtott szuperképességeik világában, miközben precízen és innovációval navigálnak bonyolult jogi tájakon.
20 | 03 | 2024

Miért vagyok annyira lenyűgözve Szókratésztől?

Csatlakozzon hozzánk egy utazásra a szókratészi filozófia és a matematika mélységein keresztül, feltárva a bölcsesség maradandó örökségét és annak rezonanciáját a digitális korban – mesterséges intelligencia
16 | 03 | 2024

Az OCR rétegeinek hámozása: Kulcs a fájdalommentes PDF-navigációhoz

Belefáradt a beolvasott PDF-fájlok végtelen görgetésébe? Ismerje meg, hogyan alakítja át az OCR-technológia PDF-navigációját, mentesítve ezzel a kényelmetlenséget és a frusztrációt. Köszöntheti a zökkenőmentes dokumentumfeltárást
09 | 03 | 2024

A mesterséges intelligencia kihasználása a jogértelmezéshez

Fedezze fel, hogyan hasznosítja a Quantum5 Alliance Group a mesterséges intelligencia erejét a 3. epizódban, forradalmasítva a jogértelmezést páratlan hatékonysággal és pontossággal