Fedezze fel a mesterséges intelligencia és az ML erejét: Lépésről lépésre útmutató a szervezetek számára az induláshoz

Bevezetés

Készen áll arra, hogy szervezetét a következő szintre emelje a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás erejével? A világ gyorsan változik, és a technológia élen jár. Az AI és az ML már nem csak divatszavak; ezek olyan eszközök, amelyek segíthetik vállalkozását a folyamatok egyszerűsítésében, jobb döntések meghozatalában és az ügyfélélmény javításában. Az AI és az ML számos előnnyel jár, de a kezdés ijesztőnek tűnhet. Ez a cikk azt mutatja be, hogyan kezdheti meg a mesterséges intelligencia és az ML útját, az alapok megértésétől egészen a szervezeten belüli megvalósításig. Tehát csatlakozzon, és készüljön fel arra, hogy kihasználja az AI és az ML erejét vállalkozása előremozdítása érdekében.

A jövő titkainak feltárása: A mesterséges intelligencia (AI) erejének megfejtése

Fő történet

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyorsan megváltoztatja az üzleti környezetet, és azok a szervezetek fognak boldogulni a jövőben, amelyek ezt a technológiát alkalmazzák. Az AI és az ML beépítése a műveletekbe számos előnnyel jár, a megnövekedett hatékonyságtól és költségmegtakarítástól a jobb ügyfélélményig. A szervezetek értékes időt és erőforrásokat szabadíthatnak fel a rutinfeladatok automatizálásával, hogy stratégiaibb kezdeményezésekre összpontosíthassanak. Ezenkívül az AI és az ML algoritmusok hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, segítve a szervezeteket adatvezérelt döntések meghozatalában, és olyan betekintést nyújtva, amelyet egyébként nem fedeztek volna fel.

Az első lépés az AI és az ML bevezetése felé a szervezetben az alapok megértése. Kezdje azzal, hogy megismerkedjen a technológiával és a rendelkezésre álló különböző típusú AI és ML algoritmusokkal. Ezután nézze meg, hogy az Ön iparágában más szervezetek mit kezdenek az AI-val és az ML-vel, és nézze meg, hogyan használják a technológiát vállalkozásuk előmozdítására. Ez segít jobban megérteni, mit tehet az AI és az ML a szervezete számára, és milyen célokat tűzhet ki a megvalósításhoz.

Ezután elengedhetetlen a jelenlegi technológiai infrastruktúra felmérése annak meghatározásához, hogy milyen változtatásokat kell végrehajtani az AI és az ML támogatásához. Ez magában foglalhatja az új hardverbe vagy szoftverbe való befektetést vagy a meglévő rendszerek frissítését. Előfordulhat, hogy új személyzetet kell felvennie vagy meglévő alkalmazottakat át kell képeznie az AI és ML rendszerek kezeléséhez és működtetéséhez.

Miután világosan megértette, mit kell tennie, elkezdheti kidolgozni a tervet arra vonatkozóan, hogyan valósítja meg az AI-t és az ML-t szervezetében. Ennek a tervnek fel kell vázolnia az elérni kívánt célokat és célkitűzéseket, a használni kívánt technológiákat, és az eléréséhez szükséges lépéseket. A csapattal és az érdekelt felekkel való szoros együttműködés elengedhetetlen annak biztosításához, hogy mindenki egy oldalon legyen, és megértse az AI és az ML előnyeit.

Összefoglalva, az AI és az ML beépítése a szervezetbe számos előnnyel járhat, a megnövekedett hatékonyságtól és költségmegtakarítástól a jobb ügyfélélményig. Ezen túlmenően, ha időt szán a technológia megértésére és egy megvalósítási terv kidolgozására, biztosíthatja a zökkenőmentes átállást, és az elkövetkező években is élvezheti az AI és az ML előnyeit.

Néhány érdekes tény és statisztika a mesterséges intelligencia sikeres felhasználásáról a szervezetekben:

1. Az Accenture becslése szerint a mesterséges intelligencia potenciálisan 38%-kal növelheti a jövedelmezőséget azon vállalkozások esetében, amelyek teljes mértékben integrálják a technológiát a működésükbe.
2. A McKinsey & Company felmérése szerint az AI-t alkalmazó szervezetek átlagosan 45%-os termelékenységjavulást tapasztaltak.
3. A Gartner előrejelzése szerint 2024-re a mesterséges intelligencia 2.3 millió munkahelyet teremt majd, miközben csak 1.8 millió munkahelyet szüntet meg.
4. A PwC jelentése szerint a mesterséges intelligencia 15.7-ig 2030 billió dollárral növelheti a világgazdaságot.
5. A Deloitte tanulmánya szerint a mesterséges intelligenciát alkalmazó szervezetek 91%-a megtérült a befektetéseken, átlagosan mindössze 16 hónapos megtérülési idővel.
6. A BCG becslése szerint a mesterséges intelligencia akár 60%-ot is megtakaríthat a szervezetek működési költségein.
7. A Capgemini Research Institute felmérése szerint az AI-t alkalmazó szervezetek csaknem 75%-a jelentős javulást tapasztalt az ügyfelek elégedettsége terén.
8. Az Accenture becslései szerint a mesterséges intelligencia potenciálisan 34%-kal növelheti bevételét azon szervezetek esetében, amelyek teljes mértékben integrálják a technológiát.
9. A Gartner tanulmánya szerint 2022-re az új üzleti folyamatok 40%-át mesterséges intelligencia segítségével fejlesztik ki.
10. A Gartner ugyanezen tanulmánya azt is előrevetíti, hogy 2023-ra a mesterséges intelligencia lesz a felelős a digitális vállalkozások új bevételi forrásainak 60%-áért.

Ez csak néhány példa arra, hogy a szervezetek hogyan használják ki sikeresen a mesterséges intelligenciát. A tényleges eredmények természetesen a szervezet konkrét megvalósításától és céljaitól függenek. Ennek ellenére a mesterséges intelligencia átalakítja az üzleti környezetet, és jelentős előnyökkel jár azoknak, akik ezt elfogadják.

A haladás valódi erejének feltárása: A mesterséges intelligencia (AI) csodáinak leleplezése

"Az adatok többet érnek, mint az olaj."

A kérdés az, hogy hogyan fogod kivonni ezeket az ADATokat? Mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével

Ebben a blogbejegyzésben a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás minden kulcsfontosságú pontjával szeretnénk foglalkozni. A globális vállalati szervezetek már sikeresen alkalmazzák a legújabb technológiákat, köztük az AI-t és az ML-t, így nem engedik, hogy vállalkozása lemaradjon.

„Adathajtó vállalkozások”

1. Milyen problémát lehet csak AI és ML segítségével megoldani?

   Strukturálatlan adatok — Az adatok 80%-a strukturálatlan a szervezetekben. Az mit jelent? Az adatok mindenhol szétszórva vannak; senki sem tudja, hol van, és milyen létfontosságú adatkészletek vannak. Akkor miért engedünk meg egy ilyen pazarlást? A szervezet a múltban időt és erőforrásokat fordított információgyűjtésre. A mesterséges intelligencia és az ML használatával minden adatot mindig kéznél tarthatunk.

   Megértő – Egy ember egyetlen dokumentumból egymillió pontot megérteni gyakorlatilag lehetetlen lenne. Az adatokat tehát kategorizálni, egyszerűsíteni kellett, és be kellett vezetni egy átlagos alapvonalat.
   Az AI és az ML egymillióból minden egyes pontot külön kezelne. Csak akkor jelenne meg sok minta, amelyek olyan információkat szolgáltatnak, amelyeket az emberek oly gyakran hiányolnak.

   Automatizálás – Az innovatív vállalkozások teljes mértékben kihasználják a felhőszolgáltatásokat, beleértve a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást. Az ML képes önmagától tanulni, teljesen automatizálva. Miután beállította, elfelejti; hogy még ott is van. Ön a mindennapi munkájára összpontosít, és profitál az adatokból. Az automatizálás minden szervezet sikerének kulcsa.

   Következetesség – Az Automation in the Cloud segítségével nagyobb konzisztenciát és adatpontosságot érhetünk el. Ezt követően ez minimálisra csökkenti az esetleges hibákat. Ezen túlmenően a folyamatok leegyszerűsítettek és következetesek külső beavatkozás nélkül. Ez az új üzlet célja.

   Minőség – A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvető szerepet játszik az egész megoldásban. Folyamatosan tanulnak az adatkészletekből és önmagukból, és kidobnak minden olyan eltérést, amely hatással lehet a minőségre.
   A minőség következetes és automatizált folyamatokkal érhető el. Ez a két kulcsfontosságú összetevő létfontosságú a minőség minden szinten történő eléréséhez.

   Idő vissza – Az idő pótolhatatlan, és nagyon gyakran fárasztó, ismétlődő munkára pazarolja. Hagyjon kreatív feladatokat az emberekre; ebben vagyunk jók. A Forbes 2017-es felmérése szerint a vezetők 84%-a azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia és az ML előnyt jelent számukra a versenytársakkal szemben, mert embereiknek több idejük van és találékonyabbak.

2. Készen áll az infrastruktúrája?

   Az infrastruktúrának készen kell állnia, függetlenül attól, hogy helyszíni, hibrid vagy felhőkörnyezetet futtat. Az első pont, ami eszedbe jut; Nem szabad elavultnak lennie ahhoz, hogy megkapja a legújabb innovatív technológiát, ha egy évtizedes infrastruktúrát üzemeltet, és lépéseket tesz a digitális átalakuláshoz.
   10 legjobb hálózati tervezési gyakorlat az infrastruktúrájához

3. Ellátási lépések a felhő felé

   A Cloud Computing illesztőprogramja most nagyon lenyűgöző. Az agilis üzlet támogatásának képessége ellenőrzött és kiszámítható költségeken keresztül, könnyen integrálható és csatlakoztatható számos más szolgáltatáshoz. Ezt szem előtt tartva a felhő bevezetése némi tervezést igényel. Az összetett örökölt infrastruktúrák, a biztonság és az alapvető részvényesi szolgáltatások migrációja arra készteti egyes vállalkozásokat, hogy a felhőalapú számítástechnikát egy taktikaibb megközelítésnek tekintsék, amely nincs teljesen beépítve az általános üzleti stratégiába.
   A Cloud költséghatékony megoldás?

4. Gondolj a biztonságra

   Nem szabad utólagos gondolatként kezelni. Elengedhetetlen, hogy a legelején meg kell tenni. Rendkívül fontos az Ügyfelek eszközeinek, üzletének, erőforrásainak, infrastruktúrájának és adatkészleteinek biztonsága. Nyomatékosan bátorítjuk ügyfeleinket, hogy megfeleljenek a PCI DSS-nek a felhőben vagy magasabb szinten. Ezt különféle eszközök használatával és folyamatos figyelemmel kíséréssel, a környezet kordában tartásával érhetjük el. Ezek a lépések kiküszöbölik a hibákat; egy napon az infrastruktúra biztonságos lesz, de ez nem jelenti azt, hogy holnap is védett lesz; valaki ostoba hibát követhetett el.
   Hogyan lehet megvédeni a teljes hálózatot a kibertámadásoktól?

   

   Átalakítva az utat, megértjük: a mesterséges intelligencia hatása az olvasásra és az emberek életére

    

5. Milyen kihívásokkal néz szembe?

   Most, hogy megvizsgáltuk a fenti négy alapvető lépést. Gondolja át, milyen kihívásokkal néz szembe, és hogyan lehet ezeket a problémákat megoldani a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével. Például hatalmas mennyiségű strukturálatlan adattal van dolgod? Sok esetben a vállalkozások nincsenek tisztában adataikkal, és rendszerre van szükségük az elemzéshez és a válaszadáshoz.
   Mesterséges Intelligencia

6. Kutatás a megfelelő AI és ML megoldások megtalálására.

   Végezzen egy kis kutatást arról, hogyan sikerült más vállalkozásoknak megbirkóznia az Önéhez hasonló problémákkal. Ezután kérjen tanácsot olyan professzionális cégektől, amelyek a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra összpontosítanak az Ön működési területén. Ők tudnak tanácsot adni a további lépésekről.

7. Teszteld az ötletet - PoC

   Ne áldozzon túl sok időt, pénzt és erőforrást az elején. Ehelyett tesztelje az ötletet a Proof of Concept (PoC) segítségével. Hozzon létre egy alapvonalat, egy prototípust, és építsen rá. A Felhőben ez gyorsan megtehető különösebb elkötelezettség nélkül.
   Koncepció bizonyítása - időt és pénzt takarít meg a hálózati infrastruktúrában

8. Automatizálja, amennyire csak lehetséges

   Az innovatív vállalkozások teljes mértékben kihasználják a felhőszolgáltatásokat, beleértve a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást. Az ML képes önmagától tanulni, teljesen automatizálva. Miután beállította, elfelejti; hogy még ott is van. Ön a mindennapi munkájára összpontosít, és profitál az adatokból. Az automatizálás minden szervezet sikerének kulcsa.

   

   Az AI és az ML beépítése a műveletekbe számos előnnyel jár, a megnövekedett hatékonyságtól és költségmegtakarítástól a jobb ügyfélélményig.

9. Végezze el a projektet

   Keményen dolgoztál az elképzeléseden. Ne félj megvalósítani az ötleted. A projekt megvalósítása; ennek ellenére a gyűrődések kivasalhatók. Ezt megteheti, ha több visszajelzést kap. Ne felejtsük el, hogy az AI és az ML folyamatosan tanul magától; minél több adatot ad meg, annál jobb és pontosabb.

10. Nem felügyelt tanulás

    A nem felügyelt tanulás jelentős előnye, hogy mesterséges intelligencia (AI) algoritmusokat használnak a minták azonosítására olyan adathalmazokban, amelyek nem osztályozhatók és nincsenek címkézve. Más szóval, a felügyelet nélküli tanulás lehetővé teszi a rendszer számára, hogy azonosítsa az adathalmazokon belüli mintákat. Így nincs szükség programozásra vagy embercsoportra; A mesterséges intelligencia magától rájön, és továbbítja az emberek által elmulasztott adatokat.

11. Ellenőrizze az eredményeket

    Célja a tökéletesség és a céljaid elérése. Ezért elengedhetetlen az AI által szolgáltatott adatok ellenőrzése, tanulsága, valamint azok fejlesztése.

„A mesterséges intelligencia összetettet tesz egyszerűvé.”

A mesterséges intelligencia forradalma az olvasás-szövegértésben: Hogyan bővíti az embereket és oldja fel az adatokat

Készen áll a kezdésre?

Intelligens automatizálás | A mesterséges intelligencia javította a termelékenységet | Adatvezérelt Insights | Továbbfejlesztett döntéshozatal | Automatizált folyamatok | Fokozott hatékonyság | Áramvonalas műveletek | Fejlett pontosság | Gépi tanulási alkalmazás | Digitális átalakítás

Tegye meg a következő lépést a jövőbe a mesterséges intelligencia és a jogi technológia segítségével!

Lépjen kapcsolatba velünk még ma, hogy megtudja, innovatív eszközeink miként változtathatják meg adatai pontosságát. Szakértőink minden kérdésére választ adnak, és egy hatékonyabb és eredményesebb jövő felé irányítják.

Fedezze fel szolgáltatásaink teljes skáláját az AIdot.Cloud céloldalán – ahol az intelligens keresés megoldja az üzleti problémákat.

Alakítsa át az információkeresés módját az intelligens kognitív kereséssel. Élvonalbeli mesterséges intelligencia és NLP technológiánk gyorsan megérti a legösszetettebb jogi, pénzügyi és egészségügyi dokumentumokat is, és értékes betekintést nyújt Önnek egyetlen egyszerű kérdéssel.

Egyszerűsítse dokumentum-ellenőrzési folyamatát dokumentum-összehasonlító mesterséges intelligencia termékünkkel. Takarítson meg időt és fáradságot azzal, hogy könnyedén átnéz több ezer szerződést és jogi dokumentumot az AI és az NLP segítségével. Ezután egyetlen, könnyen olvasható jelentésben megkapja az összes szükséges választ.

Készen áll rá, hogy a mesterséges intelligencia hogyan működhet az Ön számára? Foglaljon időpontot velünk még ma, és tapasztalja meg a virtuális kávézást a különbséggel.

Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:

A mesterséges intelligencia rejtélyének dekódolása

A mesterséges intelligencia átalakítja a jog területét

A mesterséges intelligencia és az automatizálás segíti az ügyvédeket a rengeteg dokumentum áttekintésében, hogy felgyorsítsa a fúziókat és felvásárlásokat.

Fedezze fel a termelékenység erejét: Fedezze fel, hogyan képes egy intelligens dokumentumfeldolgozási megoldás forradalmasítani a jogi szektort

Magyarázható AI (XAI); megérteni az ML eredményei mögött meghúzódó logikát

Intelligens automatizálás, kis lépések a kiválóság felé

Mesterséges intelligencia (AI); 10 lépés?

#mesterséges intelligencia #gépi tanulás #előny #szervezetek

MC