Milyen problémákkal találkoznak a felhasználók a „dokumentumok összehasonlítása” során az AI használatával?
A felhasználói kihívások kezelése az AI-dokumentum-összehasonlítás során?
Felhasználói kihívások megoldása mesterséges intelligencia által vezérelt dokumentumok összehasonlításában: A v500 rendszerekből származó betekintések.
Bemutatjuk AI dokumentum-összehasonlító megoldásaink kulisszái mögé. Az idő múlásával éleslátó beszélgetéseket folytattunk korai alkalmazóinkkal, akik a szolgáltatásainkra támaszkodó szakemberek. Alaposan meghallgattuk a kihívásaikat és az általuk felvetett kérdéseket, mielőtt a mi megoldásunkat választottuk. Ebben a cikkben arra törekszünk, hogy elfogulatlan perspektívát adjunk, és megosszuk, hogyan kezeltük ezeket a kihívásokat, lehetővé téve több hosszú dokumentum hatékony, nagyobb léptékű összehasonlítását. Csatlakozzon hozzánk, amikor belemerülünk a részletekbe, és felfedi megközelítésünket, amellyel figyelemre méltó eredményeket érhetünk el a dokumentumok összehasonlításában.
Hogyan kezeltük ezeket a kihívásokat?
A dokumentumok mesterséges intelligencia megoldásokkal történő összehasonlításakor a felhasználók számos problémába ütközhetnek. Íme néhány gyakori kihívás:
Pontosság és megbízhatóság:
Az AI-alapú dokumentum-összehasonlítási megoldások pontossága a mögöttes algoritmusoktól és a betanítási adatok minőségétől függően változhat. A felhasználók olyan problémákkal szembesülhetnek, amikor az AI nem tudja pontosan azonosítani a különbségeket, vagy helytelen változtatásokat emel ki, ami megbízhatatlan eredményekhez vezet.
— Megoldás
Kiemelési funkció megjelenítése | A válaszok Érvényesség | Kettős megközelítés | Célzott kérdések | Pontos válaszok
A v500 Systemsnél ezt a kihívást kettős megközelítéssel kezeljük. Először is, dokumentum-összehasonlító rendszerünk aprólékosan elemzi a dokumentumokat a törzspéldányhoz képest, áttekintést ad a változásokról, és minden eltéréshez pontszámot rendel. Másodszor, felhasználóink célzott kérdéssablonokat generálhatnak, lehetővé téve fejlett háttérrendszereinknek, hogy számos algoritmust kihasználjanak. Rendszerünk intelligensen kiválasztja a legpontosabb egy vagy két választ a lehetséges válaszok készletéből. Az átláthatóság és az ellenőrzés megkönnyítése érdekében tagjaink használhatják a „Kiemelés megjelenítése” funkciót, amellyel zökkenőmentesen navigálhatnak a kiemelt információkat tartalmazó pontos bekezdéshez, és megerősíthetik a válasz érvényességét.
Összetett dokumentumformátumok kezelése:
Az AI-megoldások megküzdhetnek az összetett dokumentumformátumokkal, például a szkennelt dokumentumokkal, a kézzel írt szövegekkel vagy az összetett táblázatokat, grafikonokat vagy képeket tartalmazó dokumentumokkal. Az ilyen dokumentumokból származó információk pontos kinyerése és összehasonlítása kihívást jelenthet az AI-algoritmusok számára.
— Megoldás
Ügyvédi Iroda | Szkennelt dokumentumok | Optikai karakterfelismerés (OCR) | Kézzel írt szöveg | Digitális formátum
Egy közepes méretű ügyvédi irodával való együttműködésünk során első kézből szereztünk tapasztalatokat az ezzel járó kihívásokról. Jelentős felismerés volt, hogy az ügyvédek nagymértékben foglalkoztak beszkennelt dokumentumokkal, ezért megbízható optikai karakterfelismerésre (OCR) volt szükség a létfontosságú információk kinyeréséhez. Tovább bonyolítja a helyzetet, hogy ezek a dokumentumok lengyel nyelvűek voltak, ami szükségessé tette saját OCR-megoldásunk kifejlesztését, amely képes pontosan kezelni az egyedi lengyel karaktereket, például Ą, Ć, Ę, Ł, Ń, Ó, Ś, Ź és Ż. Ezenkívül korlátozásokba ütköztünk a meglévő OCR-eszközöknél, például az AWS-nél, amelyek csak hat nyelvet támogattak. Mivel ügyfélkörünk a különböző nyelvekre bővül, felismerjük a dedikált OCR-rendszerek fejlesztésének fontosságát, amelyek nyelvenként körülbelül egy hetet igényelnek. Bár sikeresen kinyertük a kézzel írt szöveget és a kezelt táblázatinformációkat probléma nélkül, kihívások adódhatnak a PowerPoint-prezentációk kezelésekor. A prezentációkon belüli grafikonok vizuális segítségként szolgálnak, gyakran szóbeli magyarázatokkal kísérve, ami kihívást jelent a kontextus megértéséhez az AI számára. Ha azonban a PowerPoint (PPT) fájlokban rendelkezésre állnak előadói megjegyzések, a rendszer hatékonyan tudja feldolgozni azokat. Míg jelenleg elsősorban a szöveges dokumentumokra összpontosítunk, személyre szabott megoldásokat fogunk kidolgozni, ha a képek kezelésére szükség lesz.
A mi AIdot rendszer, amikor a felhasználók dokumentumokat töltenek fel feldolgozásra, két különböző lehetőséget kínálunk: Szkennelt dokumentumok és Digitális formátum. Beszkennelt dokumentumok esetén rendszerünk optikai karakterfelismerő (OCR) technológiát alkalmaz a mögöttes szöveg kinyerésére és hozzáférhetővé tételére. Ezzel szemben a már digitális formátumú dokumentumokhoz nincs szükség OCR-re, mivel a szöveg könnyen hozzáférhető elemzés és feldolgozás céljából. Ez a rugalmasság biztosítja a különféle dokumentumtípusok hatékony kezelését, hogy megfeleljenek felhasználóink egyedi igényeinek.
Nyelvi és fordítási problémák:
Az AI-megoldások nehézségekbe ütközhetnek, amikor különböző nyelvű dokumentumokat hasonlítanak össze, vagy amikor szöveget fordítanak egyik nyelvről a másikra. A pontatlan fordítások vagy a kontextuális árnyalatok megértésének elmulasztása hibákhoz vezethet a dokumentumok összehasonlítása során.
— Megoldás
NLP megértés | Független fordítómotorok | Domain specializáció | Bizalom értékelése | Képzés és adatminőség
Ez a téma jelentős jelentőséggel bír az AI és az NLP megértésének tágabb hatókörén belül, ami átfogó megközelítést indokol a fordításhoz. A pontos információfordítás érdekében három független fordítómotort fejlesztettünk ki. Gondosan mérlegeljük minden szó „megbízhatósági besorolását”, hogy garantáljuk a pontos megértést. Előnyben részesítjük a képzést és az adatminőséget, a nyelvtudást, a kontextustudatot és a szakterületre specializálódást (pl. jogi, pénzügyi, légi közlekedés és egészségügy). A valós idejű adaptáció és a felhasználói visszajelzések révén történő folyamatos fejlesztés alapvető szerepet játszik fordítási képességeink finomításában. Ezen túlmenően, a hangulatelemzés kulcsfontosságú a szöveg megértésében, amely magában foglalja az idiomatikus kifejezéseket, a szarkazmust és a kulturális változatokat.
Míg a mesterséges intelligencia az anyanyelveken is működhet, azt az álláspontot képviseltük, hogy a legtöbb esetben az AI-modelleket elsősorban angolul tanítják. Annak érdekében, hogy a lehető legnagyobb pontossággal biztosítsuk tagjaink éleslátású információk kinyerését, inkább angolul dolgozunk. Következésképpen a dokumentumok feltöltésekor további feldolgozás céljából automatikusan lefordítjuk őket angolra.
Végül a fordítás szorosan összefonódik az optikai karakterfelismeréssel (OCR). Az optimális fordítási eredmény érdekében elengedhetetlen, hogy az OCR pontosan kivonja az összes betűt, beleértve az adott nyelvekre jellemző speciális karaktereket is. Ennek elmulasztása veszélyezteti a fordítás minőségét – ez felbecsülhetetlen értékű leckét tanultunk a korábbi tapasztalatokból.
Érzékenység a dokumentum szerkezetére és formázására:
Az AI-modellek érzékenyek lehetnek a dokumentumszerkezet- vagy formázási változásokra, ami eltéréseket okozhat az összehasonlítás eredményeiben. Még az olyan apró változtatások is, mint a betűstílusok, a sortávolság vagy a behúzás, befolyásolhatják a dokumentumok összehasonlításának pontosságát.
— Megoldás
Bekezdés szerkezete | AI és NLP megértés | Következetes tapasztalat | Értékes betekintések | Pontos döntések
A v500 Systemsnél ebből a szempontból nem találkoztunk kihívásokkal. Az optikai karakterfelismerés (OCR) megvalósítása során azonban vizuális és esztétikai okokból előnyben részesítjük az eredeti bekezdésszerkezet megőrzését. Ez lehetővé teszi tagjaink számára, hogy ismerős formátumban tekinthessék meg a dokumentumokat, így biztosítva a folyamatos élményt.
Megközelítésünk hangsúlyozza annak fontosságát, hogy az AI és az NLP megértse a dokumentumokban található információkat, hogy pontos döntéseket hozzanak, és értékes betekintést nyerjenek tagjaink számára. A dokumentum terjedelme, 63 vagy 108 oldal, nem az elsődleges szempont. Ami igazán számít, az a bennük található információ. Közvetlen kérdezési technikák alkalmazásával átfogó válaszokat kaphatunk, és elősegíthetjük a hatékony információkeresést.
Rendszerünk az AWS felhőben működik, biztosítva a platformfüggetlenséget és biztonságos hozzáférést biztosítva biztonságos kapcsolaton keresztül.
Nagy mennyiségű adat feldolgozása:
Nagyszámú dokumentum összehasonlítása számításigényes és időigényes lehet. A felhasználók teljesítménybeli problémákkal vagy késéssel találkozhatnak nagy dokumentumkészletek kezelésekor, különösen akkor, ha az AI-megoldás nincs optimalizálva az ilyen kötetek hatékony kezelésére.
— Megoldás
Dokumentum összehasonlítás | Tervezés | Skálázhatóság | Hatékonyság | Feldolgozási szakasz
Valójában ez potenciális kihívást jelenthet. Tervezésünk alapozó szakaszaiban azonban proaktívan foglalkoztunk ezzel a kérdéssel. Bár versenytársainkkal kapcsolatban nem tudunk konkrét megjegyzéseket tenni, a hatékonyság optimalizálására összpontosítunk.
Amikor egy tag feltölt egy dokumentumkészletet, leegyszerűsítettük a folyamatot, hogy a munkateher nagy részét előre kezeljük. A dokumentumok egy sor olyan funkción mennek keresztül, amelyek hasonlóak egy gyári szállítószalaghoz. Ezek a funkciók közé tartozik az optikai karakterfelismerés (OCR), a fordítás és egyebek. A 100 oldalas dokumentumkészlet feldolgozási szakasza általában 2-3 percet vesz igénybe, majd a dokumentumok „Kész” jelzést kapnak.
A felhasználók kiválaszthatnak kész dokumentumokat több fájllal (100+) a dokumentum-összehasonlítási folyamathoz. Megadhatnak egy sablont előre meghatározott kérdésekkel; rendszerünk valós idejű választ ad ezekre a kérdésekre. Az optimális olvashatóság érdekében a rendszert úgy alakítottuk ki, hogy a megoldásokat szekvenciálisan jelenítse meg, az egyes válaszok között egy másodperces időközzel. Ezenkívül rendszerünket úgy építették, hogy a nagy mennyiségi igényekre reagálva hatékonyan skálázható legyen. Az AWS felhőt kihasználva automatikusan hozzáadhatunk GPU-szervereket az infrastruktúrához, hogy hatékonyan kezeljük a megnövekedett információfeldolgozási terhelést.
Adatvédelmi és biztonsági aggályok:
A dokumentumok összehasonlítását igénylő mesterséges intelligencia megoldások megkövetelhetik az érzékeny vagy bizalmas dokumentumok harmadik féltől származó szolgáltatásra vagy felhőplatformra való feltöltését. Ez adatvédelmi és biztonsági aggályokat vethet fel, főleg ha a dokumentumok olyan bizalmas információkat tartalmaznak, amelyeket a felhasználók haboznak megosztani.
— Megoldás
A biztonság a legfontosabb | Elszigetelt infrastruktúra | PCI DSS szabványok | Bizalmas dokumentumok | Bizalom és etika
Kiemelten fontosnak tartjuk a biztonsági aggályok kezelését, felismerve azok kiemelkedő jelentőségét. Infrastruktúránk kezdetétől fogva aprólékosan megterveztük elszigetelt és szegregált AWS-környezetünk biztonságát, biztosítva, hogy ez ne csak utólag. A PCI DSS szabványokhoz igazodva megértjük a bizalmas kezelés szükségességét, amikor tagjaink bizalmas dokumentumokkal dolgoznak. A v500 Systemsnél szigorú gyakorlatokat tartunk be annak biztosítására, hogy ne férhessünk hozzá a tagok dokumentumaihoz. AI-motorjainkat és algoritmusainkat kizárólag egy dedikált és biztonságos AWS-infrastruktúrán belül használjuk, NEM használnak harmadik féltől származó megoldásokat, például a Chat GPT-t. Etikus vállalatként nagyra értékeljük tagjaink belénk fektetett bizalmát.
Az értelmezhetőség hiánya:
A dokumentumok összehasonlítására használt mesterséges intelligencia modellek gyakran fekete dobozként működnek, így a felhasználók számára nehéz megérteni, hogyan jutott el az AI eredményeihez. Az értelmezhetőség hiánya megnehezítheti az összehasonlítás pontosságának ellenőrzését vagy az AI döntéseiben előforduló lehetséges torzítások vagy hibák azonosítását.
— Megoldás
Kiemelési funkció megjelenítése | Gyors ellenőrzés | Több oldal | Zárt környezet | Gondosan megtervezett rendszerek
Alapos megfontolás után felismertük, hogy az AI-ban bízva óvatosságra van szükség. Ezt az elvet szem előtt tartva minden rendszerünket aprólékosan megterveztük. A Dokumentum-összehasonlításban bevezettük a „Kiemelés megjelenítése” nevű kulcsfontosságú funkciót. Ezzel a funkcióval tagjaink gyorsan ellenőrizhetik a válasz forrását, beleértve az adott bekezdést és a hozzá tartozó választ. Ez a funkció felbecsülhetetlen értékűnek bizonyul az olyan kérdések megválaszolásakor, mint például: „Milyen kockázatokkal jár a bérbeadó a bérleti szerződésben?” Mivel a válaszok több oldalra is kiterjedhetnek, a „Kiemelés megjelenítése” funkció lehetővé teszi a gyors ellenőrzést. Ezenkívül zárt környezetünk biztosítja, hogy a tagok kizárólag megbízható dokumentumaikkal dolgozzanak, kiküszöbölve a hamis külső bemenetek jelenlétét.
Költségmegfontolások:
A dokumentum-összehasonlítási feladat összetettségétől és a használt mesterséges intelligencia-megoldástól függően a licenceléssel, a használattal vagy bizonyos funkciókhoz vagy funkciókhoz való hozzáféréssel kapcsolatos költségek lehetnek. A felhasználóknak mérlegelniük kell a költségvonzatokat, mielőtt AI-alapú dokumentum-összehasonlító megoldást alkalmaznának.
— Megoldás
A költség jelentős szempont az AI-megoldásoknál, elsősorban a GPU-vezérelt folyamatok erőforrás-igényes jellege miatt. Míg számos versenytársunk közép- és nagyvállalatokat céloz meg, mi az előrelátó szakemberekre, valamint a kis- és középvállalkozásokra (KKV-k) összpontosítunk, akik olyan fejlett mesterséges intelligencia szolgáltatásokat keresnek, mint a dokumentum-összehasonlítás és az intelligens kognitív keresés. Célunk, hogy segítsünk nekik a hatékonyság növelésében, idejük 90%-át megtakarítani, és a műveletek egyszerűsítését a dokumentumhátralék kezelésével. Annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia elérhetővé tegyük ebben az ambiciózus szektorban, AI Software-as-a-Service (SaaS) megoldásokat kínálunk előfizetéses alapon, havi 20 dollártól kezdődően, további használati költségekkel, amelyek a havi dokumentumok ezreit feldolgozó „súlyos felhasználók” számára vonatkoznak.
Íme néhány probléma, amellyel a felhasználók találkozhatnak, amikor a dokumentumokat AI-megoldások segítségével hasonlítják össze. Fontos, hogy gondosan kiértékeljük és teszteljük a különböző megoldásokat, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy megfelelnek a specifikus követelményeknek, és megválaszolják a felhasználó használati esetéhez kapcsolódó kihívásokat.
Készen áll a kezdésre?
AI megoldások | SaaS | Szakemberek | KKV-k | Dokumentum összehasonlítás | Intelligens kognitív keresés | Hatékonyság | Időmegtakarítás | Műveletek bővítése | Dokumentumhátralék törlése | AI SaaS megoldások | Előfizetés alapú | Használati költségek | Ambiciózus szektor | Előrelátó szakemberek | Automatizálás
Találkozó ütemezése – Lépjen kapcsolatba velünk, ha bármilyen további kérdése van, amire választ szeretne adni, és ha szeretné kipróbálni az AI SaaS megoldásunkat.
Törölje a dokumentumhátralékot – Cselekedjen most, iratkozzon fel: Használja ki az AI erejét a dokumentumfeldolgozáshoz
Fedezze fel a mesterséges intelligencia erejét ellenállhatatlan ajánlatunkkal. Kezdje el INGYEN az AI többszörös dokumentum-összehasonlítást és az intelligens kognitív keresést még ma. Tapasztalja meg a páratlan hatékonyságot, pontosságot és időmegtakarítást. Az ingyenes próbaidőszak után folytassa az átalakítást csak $ 20 / hó. Ne hagyja ki ezt a játékmódosító lehetőséget. Tegye lehetővé dokumentumfeldolgozási útját most.
Kérjük, tekintse meg esettanulmányainkat és más bejegyzéseinket, hogy többet tudjon meg:
AI Document Compering: összetett kérdések feltevése a kereskedelmi bérleti szerződésben
Hogyan segítheti a mesterséges intelligencia a jogászokat a dokumentumok összehasonlításában?
#okosabban dolgozni #mesterséges intelligencia #dokumentumok megértése
Czarnecki Dániel